避免未经优化的下载

应用的某些用户可能只能间歇性地访问互联网，或者可以下载到其设备上的信息量有限。您可以通过减少应用需要下载的数据量，鼓励用户更频繁地与您的应用互动。

减少下载量的最基本方法是仅下载所需内容。在数据方面，这意味着实现 REST API，以便您指定查询条件，从而使用上次更新时间等参数限制返回的数据。

同样，在下载图片时，最好在服务器端缩减图片大小，而不是下载完整尺寸的图片并在客户端缩减其大小。

缓存 HTTP 响应

另一种重要方法是避免下载重复数据。您可以使用缓存来降低重复下载同一数据的可能性。通过缓存应用的数据和资源，您可以创建应用需要引用的信息的本地副本。如果您的应用需要在短时间内多次访问同一条信息，您只需将其下载到缓存中一次。

请务必尽可能积极地进行缓存，以减少下载的数据总量。请始终尽可能长时间地缓存静态资源，包括按需下载的内容（例如完整尺寸的图片）。点播资源应单独存储，以便您定期刷新点播缓存来管理其大小。

为确保缓存不会导致应用显示过时数据，请使用适当的 HTTP 状态代码和标头，例如 ETag 和 Last-Modified 标头。这样，您就可以确定何时应刷新关联的内容。例如：

Kotlin

// url represents the website containing the content to place into the cache.
val conn: HttpsURLConnection = url.openConnection() as HttpsURLConnection
val currentTime: Long = System.currentTimeMillis()
val lastModified: Long = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime)

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified
}

Java

// url represents the website containing the content to place into the cache.
HttpsURLConnection conn = (HttpsURLConnection) url.openConnection();
long currentTime = System.currentTimeMillis();
long lastModified = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime);

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified;
}

您可以将某些网络库配置为自动遵循这些状态代码和标头。例如，使用 OkHttp 时，为客户端配置缓存目录和缓存大小将使库能够使用 HTTP 缓存，如以下代码示例所示：

Kotlin

val cacheDir = Context.getCacheDir()
val cacheSize = 10L * 1024L * 1024L // 10 MiB
val client: OkHttpClient = OkHttpClient.Builder()
    .cache(Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build()

Java

File cacheDir = Context.getCacheDir();
long cacheSize = 10L * 1024L * 1024L; // 10 MiB
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
    .cache(new Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build();

配置缓存后，您可以直接从本地存储空间提供完全缓存的 HTTP 请求，而无需打开网络连接。 有条件缓存的响应可以从服务器验证其新鲜度，从而消除与下载相关的带宽费用。未缓存的响应会存储在响应缓存中，以供未来请求使用。

您可以使用 Context.getExternalCacheDir() 在非受管外部缓存目录中缓存非敏感数据。或者，您也可以使用 Context.getCacheDir() 将数据缓存在托管的安全应用缓存中。请注意，当系统可用存储空间不足时，此内部缓存可能会被清空。

使用代码库

如需采用更复杂的缓存方法，请考虑使用代码库设计模式。这涉及创建一个自定义类（称为“代码库”），该类通过一些特定数据或资源提供 API 抽象。代码库最初可能会从各种来源（例如远程 Web 服务）提取数据，但在后续调用中会向调用方提供数据的缓存版本。通过这一间接层，您可以提供特定于应用的强大缓存策略。如需详细了解如何在应用中使用仓库模式，请参阅应用架构指南。