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Android Studio で Gemma 4 をサポート: エージェント コーディング向けの最も高性能なローカルモデル

2 分で読了
Matthew Warner
プロダクト マネージャー

デベロッパーの AI ワークフローとニーズはそれぞれ異なるため、AI を開発にどのように活用するかを選択できることが重要です。1 月に、Android Studio の AI 機能に活用できるローカルまたはリモートの任意の AI モデルを選択できる機能が導入されました。本日、Android Studio の AI コーディング アシスタンスで Gemma 4 を利用できるようになったことを発表いたします。Android 開発でトレーニングされたこの新しいローカルモデルは、オンデバイス処理のプライバシーと費用対効果、最先端の推論機能とツール呼び出し機能という、それぞれの長所を兼ね備えています。

AI アシスタンスをローカルで提供

Gemma 4 はマシン上でローカルに実行されるため、コア オペレーションにインターネット接続や API キーを必要としない AI コード アシスタンスを利用できます。主な特典は次のとおりです。

  • プライバシーとセキュリティ: コードはマシン上に保持されます。Gemma 4 はエージェント モードのすべてのリクエストをローカルで処理するため、データ プライバシー要件に対応しているデベロッパーや、安全な企業環境で作業しているデベロッパーに最適です。
  • 費用対効果: 割り当てに達することを気にせずに、複雑なエージェント ワークフローを実行できます。Gemma 4 は最新の開発ハードウェアで効率的に実行できるように最適化されており、ローカルの GPU と RAM を活用して、迅速でレスポンシブなアシスタンスを提供します。
  • オフラインでの利用: インターネットに接続していない場合でも、エージェントを使用してコードを作成できます。
  • 最先端の推論: Gemma 4 はクラス最高の推論を提供し、エージェント モードで複雑な多段階コーディング タスクを実行できます。

強力なエージェント コーディング

Gemma 4 は、エージェント ツール呼び出し機能を備えた Android 開発向けにトレーニングされています。Gemma 4 をローカルモデルとして選択すると、次のようなさまざまな開発ユースケースでエージェント モードを活用できます。

  • 新機能の設計: デベロッパーは、「電卓アプリを作成する」などのコマンドを使用して、エージェントに新機能やアプリ全体の作成を依頼できます。エージェントは UI コードを生成するだけでなく、Kotlin での記述や Jetpack Compose の使用など、Android のベスト プラクティスを適用します。
  • リファクタリング: 「ハードコードされた文字列をすべて抽出して strings.xml に移行する」などの高レベルのコマンドを指定できます。エージェントはコードベースをスキャンし、変更が必要なインスタンスを特定して、複数のファイルに同時に編集を適用します。
  • バグの修正とビルドの解決: プロジェクトのビルドに失敗した場合や、Lint エラーが解消されない場合は、エージェントに「プロジェクトをビルドしてエラーを修正する」ように指示できます。エージェントは問題のあるコードに移動し、ビルドが成功するまで修正を繰り返し適用します。

 

 

最小ハードウェア要件を満たすマシンを使用している Android アプリ デベロッパーには、26B MoE をおすすめします。必要な RAM の合計には、Android Studio と Gemma の両方が含まれます。

モデル必要な RAM の合計必要なストレージ
Gemma E2B8GB2 GB
Gemma E4B12 GB4 GB
Gemma 26B MoE24 GB17 GB

始める

まず、Android Studio の最新バージョンがインストールされていることを確認します。

  1. ローカル コンピュータに LLM プロバイダ(LM StudioOllama など)をインストールします。
  2. [Settings] > [Tools] > [AI] > [Model Providers] で、LM Studio または Ollama インスタンスを追加します。
  3. large_Screenshot 2026-04-05 at 9.14.11 AM.png

    Ollama または LM Studio から Gemma 4 モデルをダウンロードします。モデルサイズの選択については、ハードウェア要件を参照してください。

  4. エージェント モードで、アクティブなモデルとして [Gemma 4] を選択します。

構成の詳細な手順については、ローカルモデルの使用方法に関する公式ドキュメントをご覧ください。

Gemma 4 によって、よりプライベートで安全かつ強力な開発ワークフローが実現することを期待しています。Android Studio の AI エクスペリエンスの改善に向けて、皆様からのフィードバックはこれまでどおり不可欠です。バグや問題が見つかった場合は、課題を作成してください。また、LinkedInYouTubeX で活気あふれる Android デベロッパー コミュニティに参加することもできます。よろしくお願いいたします。

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