今年の Google I/O では、アプリの構築方法を根本的に変えることを目指し、反復的な変更にとどまらない取り組みを行っています。Google の最新ツールはエージェントの時代に向けて構築されており、Android デベロッパーの生産性を向上させる機能と、コードベースにデプロイする AI エージェントを強化する機能を備えています。AI のみを使用して構築する場合でも、すべてのコード行の設計を自分で管理する場合でも、Google のツールは常に最新の技術を提供します。

「AI アシスタント」による開発から「エージェント」による開発に移行することで、アイデアのひらめきを高品質のプロダクション アプリに変換することがこれまで以上に簡単になり、デベロッパーの労力を大幅に削減できます。

Android デベロッパー ツールの新機能は次のとおりです。このブログでは、次の 3 つの主な領域について説明します。

• エージェントに任せる: どのような開発タスクに取り組んでいる場合でも、Android Studio エージェントが役立ちます。アプリのアーキテクチャと設計の計画から、コードの作成、単体テスト、バグの修正まで、あらゆる作業をサポートします。
• あらゆる AI プロバイダを、どこででも使用できる: Android Studio では、あらゆるモデルを使用できます。また、最適なパフォーマンスを発揮するモデルを推奨する機能も備えています。Google、Anthropic、OpenAI の上位のリモートモデルから選択できます。ローカルで実行する必要がある場合は、Gemma 4 が最も高性能で効率的なローカルモデルです。Android CLI を使用すると、選択したエージェントとデベロッパー環境を使用して、Android アプリをより迅速かつ簡単に構築できます。
• パフォーマンスと品質は常に最優先事項: Google は、エミュレータ、プロファイラ、パフォーマンス アナライザなど、皆様が愛用している Android デベロッパー ツールへの投資を継続しています。

1: エージェントに任せる

エージェントのスキル

Android Studio で エージェント スキルがサポートされるようになりました。エージェント スキルは、LLM を専門的なワークフローとドメイン固有の知識に基づいて動作させるモジュール式の命令セットです。プロジェクトにスキルを追加することで、特定のおすすめの方法、アーキテクチャ パターン、ライブラリ ワークフローに従うようにエージェントに指示できます。これにより、より正確でコンテキストを認識したコード生成と、適切なタスクに対する自動スキル起動が可能になり、エージェントがエキスパートとして機能します。最新の Android Studio Canary ビルドには、Android と Firebase の上位のエージェント スキルの多くがバンドルされているため、すぐに構築を開始できます。

独自のスキルを作成することも、Android CLI を使用して 公式スキル をインストールすることもできます。公式スキルは、一部の Android デベロッパーと LLM が苦労する可能性のある一般的なワークフローをカバーするリポジトリです。これにより、XML から Compose への移行、Edge-to-edge、Navigation 3 など、Android 開発に関するおすすめの方法とガイダンスに従った特定のパターンをモデルがより適切に理解して実行できるようになります。スキルは Android XR にも使用できます。Jetpack Compose Glimmer を使用した美しい Display Glasses アプリから始めましょう。

エージェント モードで Firebase を使用してフルスタック アプリを構築する

Firebase Agent Skills を使用すると、Android Studio のエージェント モードで Auth や Firestore データベースなどの Firebase サービスを直接有効にできます。Firebase Agent Skillsエージェントは Firebase の統合を完了し、バックエンド サービスを構成できます。この統合により、IDE を離れることなく、堅牢なフルスタック Android アプリケーションを構築できます。

並列会話

エージェント モードで複数の会話を並行して実行できるようになりました。1 つの会話でテストを実行している間に、別の会話スレッドを使用してアプリの新しい機能の計画モードを開始し、3 つ目の会話スレッドを使用してアプリのドキュメントを作成できます。これらの改善により、時間を節約し、生産性を向上させることができます。

より高性能な新しいプロジェクト エージェント

Android Studio の新しいプロジェクト エージェントは、強力なフルスタック開発ツールに進化しました。マルチステップ実行プランと、ビルドエラーを自己修正し、複数のファイル間で依存関係を構成する自律的な「生成ループ」を利用しています。この高度な機能は、Firebase Agent Skills との新しい統合によって大幅に強化され、デベロッパーは単一のプロンプトから最終的な本番環境まで、完全なフルスタック アプリケーションをシームレスに構築、デバッグ、デプロイできます。

また、大画面もサポートされるようになりました。タブレット、折りたたみ式デバイス、ノートパソコン デバイス向けに最適化されたレイアウト、ナビゲーション、コンポーネントを使用して、プロジェクトを最初からスキャフォールディングできます。有効になっている場合は、大画面エミュレータでアプリをテストするための追加のロジックが用意されています。Android Emulator で必要なデバイスを構成するだけで、エージェントがテストできます。

2: あらゆる AI プロバイダを、どこででも使用できる

Google AI Studio で Android アプリを構築する

Google AI Studio に、Android アプリの開発機能が追加されました。ユーザーは新しいアプリケーションを生成し、埋め込みの Android Emulator で即座にプレビューし、USB 経由で ADB を使用して物理デバイスに直接デプロイできます。また、デベロッパーは Google Play に直接公開できます。AI Studio はアプリのレコード作成、パッケージのバンドル、内部テストトラックへのアップロードを行います。高度な開発と本番環境への対応のため、プロジェクトを ZIP ファイルとしてエクスポートし、Android Studio でシームレスに開くことができます。まず Google AI Studio にアクセスして、構築を開始しましょう。

Android CLI を使用すると、任意のエージェントでより迅速かつ効率的に構築できる

Android CLI を使用すると、任意のエージェント、LLM、ツールを使用してアプリを構築できます。Android CLI は、AI エージェントがより迅速に構築し、汎用 LLM ツールのみを使用する場合と比較してトークンを少なく使用できるように設計されています。Android Knowledge Base と Android スキルを使用してエージェントを基盤にすることで、選択したエージェントが任意のコーディング環境で最新のおすすめの方法に従うようにできます。

また、Android Studio Quail の最新の Canary バージョンを使用すると、Android CLI を使用して、ファイルの問題点の分析やシンボルの宣言の検索など、IDE の強力な機能をエージェントが活用できます。Google Antigravity 2.0 で、Android CLI を使用した Android 開発が正式にサポートされるようになりました。

Google AI のプラン

Google AI Pro または Ultra プランを使用して、Android Studio の Gemini の専用容量とレート上限を引き上げることができます。これは、より多くのトークンを使用する必要がある、エージェントによる Android 開発セッションに特に役立ちます。Google アカウントでログインすると、Android Studio が定期購入を自動的に検出します。  

ローカル コードアシストとオンデバイス AI 用の Gemma 4

Gemma 4 は、Android 開発用にトレーニングされた最先端のローカルモデルです。最も効率的なローカルモデルであり、Android Studio で複雑なマルチステップ エージェント コーディングが可能です。データのプライバシー、オフライン アクセスが必要なデベロッパーや、他のモデルで割り当ての問題が発生したデベロッパーに最適です。

最新の Canary ビルドでは、外部サーバーを設定しなくても、IDE から直接 Gemma 4 をダウンロードして実行できます。

独自のモデルを Android Studio に導入する

Android Studio では、デベロッパーはエージェント型 AI アシスタンスのために、選択したモデルを IDE に導入できます。Gemini、GPT、Claude などのモデルを使用してワークフローを強化することも、Gemma 4 などのローカルモデルを使用することもできます。この柔軟性により、デベロッパーはパフォーマンス、プライバシー、費用をより細かく制御できます。

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Android Bench で上位モデルをハイライト表示する

今年初め、Google は Android Bench をリリースしました。これは、LLM が実際の Android 開発タスクをどの程度効果的に処理できるかを評価するために設計されたベンチマークとリーダーボードです。目標は AI の改善を加速し、AI アシスタンスに使用できるより便利なモデルを提供することです。これにより、Android ユーザー向けのアプリの品質が向上します。

オープンモデルの評価をリクエストされたため、リーダーボードに追加して、プライバシーとオフライン アクセスが強化された LLM の評価を確認できるようにしました。また、改善を促すために、LLM に与える課題の難易度を大幅に引き上げる取り組みも進めています。これには、一般的な Android エンジニアが完了するまでに数日かかる長時間実行タスクの作成が含まれます。

3: パフォーマンスと品質は常に最優先事項

Android Emulator でマルチデバイス インタラクションをテストする

Android Emulator に、同じホストマシン上の複数の仮想デバイス間で構成不要のピアツーピア接続を可能にする新しいネットワーク スタックが追加されました。このアップデート により、手動でのポート転送が不要になり、デベロッパーはローカル マルチプレーヤー型ゲーム、ファイル共有、コンパニオン アプリのペア設定などのマルチデバイス シナリオを簡単にテストできます。共有仮想ネットワーク バックプレーンを作成することで、Android Emulator は、さまざまなフォーム ファクタで複雑な相互接続アプリ エクスペリエンスを構築するための、より安定した一貫性のある環境を提供します。

Android Debug Bridge Wi-Fi 2.0

ADB Wi-Fi 2.0 では、ワイヤレス デバッグの信頼性が大幅に向上しています。Android Platform Tools v37 の最新の ADB コマンドライン ツールと Android 17 デバイスを使用すると、ネットワークの変更、マシンのシャットダウン、通常の作業を行うことができ、デバイスは接続されたままになります。また、ワイヤレス デバッグが有効になっているデバイスは Android Studio のデバイス マネージャーに自動的に表示され、ペア設定プロセスがストリーミングされるため、Android スマートフォンやスマートウォッチなどをこれまで以上に簡単に接続できます。

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Android Studio でテスト用に Google Play に公開できるようになった

Android Studio で、アプリの新しいリリースを Google Play Console のテストトラックに直接アップロードできるようになりました。これを行うには、署名付き App Bundle の生成フローの最後に、[Publish for Testing]（テスト用に公開）を続行する新しいオプションを選択します。この統合により、新しいアプリの最初のリリースを Google Play Console の内部テストトラックにアップロードできます。この機能を使用して、既存のアプリのリリースをテストトラックにアップロードすることもできます。この機能を利用するには、Google Play Console に登録する必要があります。I/O での Google Play のすべての最新情報については、 「Google Play の新機能」ブログ をご覧ください。

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Android デベロッパーの確認のサポート

署名付き App Bundle または APK を生成すると、Android Studio でアプリの登録ステータスを確認できるようになりました。Android Studio でこの情報を確認することで、登録の問題に早期に対処し、2026 年 9 月から認定済み Android デバイスに適用される 確認要件 が有効になる前にアプリの準備を整えることができます。

LeakCanary によるメモリリークの検出

Android でメモリリークが発生するのは、コードがオブジェクトの参照をライフサイクル終了後も保持している場合です。これにより、ガベージ コレクタ（GC）がそのメモリを再利用できなくなり、最終的にパフォーマンスの低下や OutOfMemoryError（OOM）が発生します。

Android Studio LeakCanary プロファイラ タスクを使用すると、モバイル デバイスではなくデスクトップ開発環境でメモリリークのトレースを直接分析して検査できるため、デベロッパーの生産性が大幅に向上します。さらに、Android Studio は、[Go to declaration]（宣言に移動）などのツールを提供して、リーク分析をコードベースに直接マッピングすることで、トラブルシューティングを効率化し、デベロッパーがメモリリークを迅速に特定して解決できるようにします。

Android Studio Quail 1 リリース以降では、[Fix with Agent]（エージェントで修正）ボタンを使用して、Gemini にメモリリークの確認をリクエストすることもできます。

Android Performance Analyzer（APA）

Android Performance Analyzer（APA）は、Android 向けの次世代のパフォーマンス プロファイラであり、Android 12 以降のデバイスで実行されているアプリやゲームの CPU、GPU、メモリ、電力使用量を包括的に分析します。 APA は信頼性とパフォーマンスを重視して設計されており、トレース レンダリング速度は以前のツールと比較して最大 26 倍 高速です。

APA は AI エージェントとネイティブに統合されており、Perfetto SQL スキル と Perfetto Analysis スキル の 2 つの新しいスキルを提供します。これは、「アプリの起動が遅いのはなぜですか？」などの質問に役立ちます。

R8 構成アナライザ

R8 は、アプリのパフォーマンスを改善し、メモリ使用量を削減する最良の方法の一つです。R8 から得られるパフォーマンス上のメリットは、R8 が最適化できるコードベースの量に直接相関します。R8 から最大限の最適化を引き出すための新しいツールとして、R8 構成アナライザが導入されました。R8 構成の品質と、keep ルールがアプリに与える影響に関する分析情報を提供します。また、コードベースの最適化、難読化、縮小に使用できる量を示す 3 つのスコアも導入しました。

AQI のエージェント統合によるクラッシュの推奨修正

App Quality Insights ツール ウィンドウが AI エージェントと統合され、ソースコードとともにクラッシュデータを分析して詳細な説明を提供し、修正候補を提案するようになりました。App Quality Insights ツール ウィンドウでクラッシュを選択したら、[Insights] タブに移動して [See more]（詳細を表示）をクリックすると、クラッシュの詳細な説明が表示されます。[Fix with AI]（AI で修正）をクリックすると、エージェントがコードの変更を提案します。デベロッパーはこれを確認して承認できます。

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Android Studio は、アイデアの創出と実装のギャップを埋めています。エージェントによる開発向けに構築された強力なツールを使用すると、高品質の Android アプリをこれまで以上に簡単に構築してリリースできます。

最新の Android Studio Quail プレビュー ビルドをダウンロードして、これらの新機能を試してみてください。いつものように、皆様からのフィードバックは Google にとって非常に重要です。既知の問題を確認し、バグを報告して、LinkedIn、YouTube、X の活気あるコミュニティにご参加ください。ぜひコーディングにお役立てください。

この発表と Google I/O 2026 のすべての最新情報については、io.google をご覧ください。