Tin tức về sản phẩm
Prompt API của Bộ công cụ học máy: Mở khoá trải nghiệm Gemini Nano tuỳ chỉnh trên thiết bị
2 phút đọc
AI giúp bạn dễ dàng tạo trải nghiệm ứng dụng được cá nhân hoá, chuyển đổi nội dung thành định dạng phù hợp cho người dùng. Trước đây, chúng tôi đã cho phép nhà phát triển tích hợp với Gemini Nano thông qua các API GenAI của Bộ công cụ học máy được điều chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể như tóm tắt và mô tả hình ảnh.
Hôm nay đánh dấu một cột mốc lớn đối với AI tạo sinh trên thiết bị của Android. Chúng tôi xin giới thiệu Bản phát hành Alpha của Prompt API GenAI của Bộ công cụ học máy. API này cho phép bạn gửi các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên và đa phương thức đến Gemini Nano, đáp ứng nhu cầu kiểm soát và linh hoạt hơn khi xây dựng bằng các mô hình tạo sinh.
Các đối tác như Kakao đã xây dựng bằng Prompt API, tạo ra những trải nghiệm độc đáo có tác động thực tế. Bạn có thể thử nghiệm các tính năng mạnh mẽ của Prompt API ngay hôm nay với mã tối thiểu.
Chuyển từ GenAI được tạo sẵn sang GenAI tuỳ chỉnh trên thiết bị
Prompt API vượt ra ngoài chức năng được tạo sẵn để hỗ trợ các trường hợp sử dụng GenAI tuỳ chỉnh, dành riêng cho ứng dụng, cho phép bạn tạo các tính năng độc đáo với quá trình chuyển đổi dữ liệu phức tạp. Prompt API sử dụng Gemini Nano trên thiết bị để xử lý dữ liệu cục bộ, cho phép sử dụng ngoại tuyến và cải thiện quyền riêng tư của người dùng.
Các trường hợp sử dụng chính cho Prompt API:
Prompt API cho phép các trường hợp sử dụng GenAI được tuỳ chỉnh cao. Dưới đây là một số ví dụ được đề xuất:
- Hiểu hình ảnh: Phân tích ảnh để phân loại (ví dụ: tạo bài đăng nháp trên mạng xã hội hoặc xác định các thẻ như "thú cưng", "đồ ăn" hoặc "du lịch").
- Quét tài liệu thông minh: Sử dụng mô hình học máy truyền thống để trích xuất văn bản từ biên nhận, sau đó phân loại từng mặt hàng bằng Prompt API.
- Chuyển đổi dữ liệu cho giao diện người dùng: Phân tích nội dung dài để tạo tiêu đề thông báo ngắn gọn, hấp dẫn.
- Gợi ý nội dung: Đề xuất các chủ đề cho mục nhật ký mới dựa trên lựa chọn ưu tiên của người dùng về chủ đề.
- Phân tích nội dung: Phân loại bài đánh giá của khách hàng thành danh mục tích cực, trung lập hoặc tiêu cực.
- Trích xuất thông tin: Trích xuất thông tin quan trọng về một sự kiện sắp tới từ chuỗi email.
Triển khai
Prompt API cho phép bạn tạo lời nhắc tuỳ chỉnh và đặt các tham số tạo không bắt buộc chỉ bằng một vài dòng mã:
Generation.getClient().generateContent(
generateContentRequest(
ImagePart(bitmapImage),
TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
) {
// Optional parameters
temperature = 0.2f
topK = 10
candidateCount = 1
maxOutputTokens = 10
},
)Để biết thêm các ví dụ chi tiết về cách triển khai Prompt API, hãy xem tài liệu chính thức và mẫu trên Github.
Gemini Nano, hiệu suất và tạo mẫu
Prompt API hiện hoạt động tốt nhất trên dòng thiết bị Pixel 10, chạy phiên bản Gemini Nano mới nhất (nano-v3). Phiên bản Gemini Nano này được xây dựng trên cùng một kiến trúc với Gemma 3n, mô hình mà chúng tôi lần đầu tiên chia sẻ với cộng đồng mô hình mở tại I/O.
Nền tảng chung giữa Gemma 3n và nano-v3 cho phép nhà phát triển tạo mẫu các tính năng dễ dàng hơn. Đối với những người không có thiết bị Pixel 10, bạn có thể bắt đầu thử nghiệm lời nhắc ngay hôm nay bằng cách tạo mẫu với Gemma 3n cục bộ.
Để biết danh sách đầy đủ các thiết bị hỗ trợ API GenAI, hãy tham khảo tài liệu hỗ trợ thiết bị.
Tìm hiểu thêm
Bắt đầu triển khai Prompt API trong ứng dụng Android ngay hôm nay theo hướng dẫn trong tài liệu chính thức và mẫu trên Github.
Tiếp tục đọc
-
Tin tức về sản phẩm
Tại Google, chúng tôi cam kết mang những mô hình AI mạnh mẽ nhất trực tiếp đến các thiết bị Android trong túi của bạn. Hôm nay, chúng tôi rất vui mừng được thông báo về việc phát hành mô hình mở hiện đại nhất của mình: Gemma 4.
Caren Chang, David Chou • 3 phút đọc
-
Tin tức về sản phẩm
Để giúp bạn đưa các trường hợp sử dụng Prompt API của Bộ công cụ học máy vào quá trình sản xuất, chúng tôi rất vui mừng được giới thiệu tính năng Tự động tối ưu hoá lời nhắc (APO) nhắm đến các mô hình trên thiết bị trên Vertex AI. Tính năng Tự động tối ưu hoá lời nhắc là một công cụ giúp bạn tự động tìm lời nhắc tối ưu cho các trường hợp sử dụng.
Chetan Tekur, Chao Zhao, Paul Zhou, Caren Chang • 3 phút đọc
-
Tin tức về sản phẩm
Giờ đây, việc kiểm thử hoạt động tương tác trên nhiều thiết bị trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết nhờ Trình mô phỏng Android.
Steven Jenkins • 2 phút đọc
Nhận thông tin cập nhật
Nhận thông tin chi tiết mới nhất về quá trình phát triển Android được gửi đến hộp thư đến của bạn hằng tuần.