ข่าวผลิตภัณฑ์

ประสบการณ์การใช้งานแบบ Agentic AI สำหรับ Android Studio, AI API ใหม่, อุปกรณ์ Android XR เครื่องแรก และอื่นๆ อีกมากมายในตอนประจำฤดูใบไม้ร่วงของ The Android Show

ใช้เวลาอ่าน 5 นาที
Matthew McCullough
รองประธานฝ่ายจัดการผลิตภัณฑ์ นักพัฒนาแอป Android

เราอยู่ในช่วงเวลาสำคัญที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงทุกสิ่งทุกอย่าง ตั้งแต่วิธีการทำงานไปจนถึงความคาดหวังที่ผู้ใช้มีต่อแอปของคุณ และเป้าหมายของเราใน Android คือการเปลี่ยนวิวัฒนาการของ AI นี้ให้เป็นโอกาสสำหรับคุณและผู้ใช้ วันนี้ใน ตอนประจำฤดูใบไม้ร่วงของ The Android Show เราได้เจาะลึกข้อมูลอัปเดตใหม่ๆ มากมายเพื่อมอบผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุดในการสร้างแอปสำหรับแพลตฟอร์ม Android ตั้งแต่ประสบการณ์การใช้งานแบบ Agentic AI ใหม่สำหรับ Gemini ใน Android Studio ไปจนถึง AI API ในอุปกรณ์ใหม่ล่าสุดและอุปกรณ์ Android XR เครื่องแรก มีเรื่องราวมากมายให้พูดถึง ไปดูกันเลย

สร้างฟีเจอร์ Gen AI ที่กำหนดเองด้วย Prompt API ใหม่

ใน Android เรามีโมเดล AI ในอุปกรณ์หรือในระบบคลาวด์วันนี้ เรายินดีที่จะมอบความยืดหยุ่นอย่างเต็มที่ให้คุณปรับแต่งเอาต์พุตของโมเดล Gemini Nano ได้โดยการส่งพรอมต์ที่คุณนึกออกด้วย Prompt API ใหม่, ซึ่งตอนนี้อยู่ในเวอร์ชันอัลฟ่า สำหรับอุปกรณ์ Android รุ่นเรือธง Gemini Nano ช่วยให้คุณสร้างตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพในอุปกรณ์ที่ข้อมูลของผู้ใช้จะไม่ถูกส่งออกจากอุปกรณ์ ในงาน I/O เมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา เราได้เปิดตัว GenAI API ในอุปกรณ์โดยใช้โมเดล Gemini Nano ซึ่งช่วยให้งานทั่วไปง่ายขึ้นด้วย API ที่เรียบง่ายสำหรับงานต่างๆ เช่น การสรุป การพิสูจน์อักษร และคำอธิบายรูปภาพKakao ใช้ Prompt API เพื่อเปลี่ยนบริการจัดส่งพัสดุ โดยแทนที่กระบวนการที่ช้าและต้องทำด้วยตนเองซึ่งผู้ใช้ต้องคัดลอกและวางรายละเอียดลงในแบบฟอร์มให้กลายเป็นเพียงข้อความง่ายๆ ที่ขอให้จัดส่ง และ API จะดึงข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดโดยอัตโนมัติ ฟีเจอร์เดียวนี้ช่วยลดเวลาในการดำเนินการคำสั่งซื้อลง 24% และเพิ่ม Conversion ของผู้ใช้ใหม่ได้ถึง 45% ซึ่งเป็นตัวเลขที่น่าทึ่ง

ใช้ประโยชน์จาก Nano Banana และ Imagen โดยใช้ Firebase SDK

หากต้องการเพิ่มความสามารถที่ล้ำสมัยให้กับอุปกรณ์ Android ทั้งหมด โซลูชัน AI บนระบบคลาวด์ของเราที่ใช้ Firebase AI Logic คือตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม โมเดลต่างๆ เช่น Gemini 2.5 Flash Image (หรือ Nano Banana) และ Imagen ได้รับความสนใจอย่างล้นหลาม ตอนนี้ผู้ใช้สามารถสร้างและแก้ไขรูปภาพโดยใช้ Nano Banana ได้แล้ว และหากต้องการควบคุมได้ละเอียดยิ่งขึ้น เช่น การเลือกและเปลี่ยนส่วนใดส่วนหนึ่งของรูปภาพ ผู้ใช้สามารถใช้ฟีเจอร์การแก้ไขตามมาสก์ใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากโมเดล Imagen ได้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในโพสต์ในบล็อก นอกจากนี้ คุณยังใช้ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลหลายรูปแบบของ Gemini เพื่อประมวลผลข้อความ เสียง และรูปภาพที่ป้อนได้ด้วยตัวอย่างเช่น RedBus ได้ปฏิวัติรีวิวของผู้ใช้โดยใช้ Gemini Flash ผ่าน Firebase AI Logic เพื่อให้การแสดงความคิดเห็นง่ายขึ้น ครอบคลุมมากขึ้น และเชื่อถือได้มากขึ้น ปัญหาเดิมคืออะไร รีวิวที่เป็นข้อความสั้นๆ คุณภาพต่ำ โซลูชันใหม่คืออะไร ตอนนี้ผู้ใช้สามารถแสดงความคิดเห็นโดยใช้การป้อนข้อมูลด้วยเสียงในภาษาหลักของตนได้แล้ว จากเสียง Gemini Flash จะสร้างคำตอบที่เป็นข้อความที่มีโครงสร้าง ซึ่งช่วยให้รีวิวของผู้ใช้ยาวขึ้น มีรายละเอียดมากขึ้น และเชื่อถือได้มากขึ้น วิธีนี้เป็นประโยชน์ต่อทุกฝ่าย ทั้งนักเดินทาง ผู้ให้บริการ และนักพัฒนาแอป

ช่วยให้คุณทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยประสบการณ์การใช้งานแบบ Agentic AI ใน Android Studio

เป้าหมายของเราคือการช่วยให้คุณทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วย Gemini ใน Android Studio และนี่คือเหตุผลที่เรานำ AI มาใช้ในเครื่องมือของเรา นักพัฒนาแอปอย่าง Pocket FM พบว่าประหยัดเวลาในการพัฒนาได้ถึง 50% เมื่อเปิดตัวโหมด Agent คุณสามารถอธิบายเป้าหมายที่ซับซ้อนด้วยภาษาธรรมชาติ และ Agent จะวางแผนและดำเนินการเปลี่ยนแปลงในไฟล์หลายไฟล์ในโปรเจ็กต์ของคุณ (เมื่อได้รับอนุญาตจากคุณ) คำตอบของ Agent เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลตามแนวทางปฏิบัติในการพัฒนาที่ทันสมัยที่สุด และยังตรวจสอบเพื่อเปรียบเทียบเอกสารประกอบล่าสุดของเราแบบเรียลไทม์ได้ด้วย เราได้สาธิตประสบการณ์การใช้งานแบบ Agentic AI ใหม่ๆ เช่น การอัปเดตโหมด Agent, ความสามารถในการอัปเกรด API ในนามของคุณ, ผู้ช่วยโปรเจ็กต์ใหม่ และเราได้ประกาศว่าคุณจะสามารถนำ LLM ที่คุณเลือกมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชันการทำงานของ AI ภายใน Android Studio ซึ่งจะช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นและมีตัวเลือกมากขึ้นในการนำ AI มาใช้ในเวิร์กโฟลว์ และสำหรับฟีเจอร์เสถียรล่าสุด เช่น สำรองและซิงค์ข้อมูล โปรดดาวน์โหลด Android Studio เวอร์ชันเสถียรล่าสุด

ยกระดับการพัฒนา Android ที่ใช้ AI ช่วย และปรับปรุง LLM ด้วยเกณฑ์มาตรฐาน Android

เป้าหมายของเราคือการช่วยให้นักพัฒนาแอป Android สร้างประสบการณ์การใช้งานที่ยอดเยี่ยมได้ง่ายขึ้น เมื่อ AI เขียนโค้ดมากขึ้น นักพัฒนาแอปจึงต้องการโมเดลที่รู้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการพัฒนา Android เราต้องการช่วยให้นักพัฒนาแอปทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และนี่คือเหตุผลที่เรากำลังสร้างชุดงานใหม่สำหรับ LLM เพื่อใช้กับพื้นที่การพัฒนา Android ทั่วไป เป้าหมายคือการมอบเกณฑ์มาตรฐานให้กับผู้สร้าง LLM ซึ่งเป็นเป้าหมายสูงสุดของการพัฒนา Android คุณภาพสูง เพื่อให้นักพัฒนาแอป Android มีโมเดลที่เป็นประโยชน์มากมายให้เลือกใช้เพื่อรับความช่วยเหลือจาก AI

เกณฑ์มาตรฐานประกอบด้วยปัญหาในสถานการณ์จริงที่มาจากที่เก็บสาธารณะของ GitHub Android เพื่อสะท้อนถึงความท้าทายของการพัฒนา Android การประเมินแต่ละครั้งจะพยายามให้ LLM สร้าง Pull Request ใหม่ ซึ่งจะได้รับการยืนยันโดยใช้การทดสอบที่เขียนโดยนักพัฒนาแอป วิธีนี้ช่วยให้เราวัดความสามารถของโมเดลในการจัดการฐานของโค้ดที่ซับซ้อน ทำความเข้าใจทรัพยากร Dependency และแก้ปัญหาที่คุณพบทุกวัน

เรากำลังสรุปชุดงานที่จะใช้ทดสอบกับ LLM และจะแชร์ผลลัพธ์แบบสาธารณะในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า เราตั้งตารอที่จะได้เห็นว่าวิธีนี้จะช่วยพัฒนาการพัฒนา Android ที่มีการใช้งาน AI ได้อย่างไร รวมถึงความยืดหยุ่นและตัวเลือกเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณสร้างแอปบน Android ได้

benchmark.gif

อุปกรณ์ Android XR เครื่องแรก: Samsung Galaxy XR

เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา เราได้เปิดตัวอุปกรณ์ Android XR รุ่นแรกในคลื่นลูกใหม่ นั่นคือ Galaxy XR โดยร่วมมือกับ Samsungอุปกรณ์ Android XR สร้างขึ้นในยุคของ Gemini อย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งสร้างโอกาสใหม่ๆ ที่สำคัญสำหรับแอปของคุณ และเนื่องจาก Android XR สร้างขึ้นบนเฟรมเวิร์ก Android ที่คุ้นเคย เมื่อสร้างแอปแบบปรับเปลี่ยนได้ คุณจึงสร้างแอปสำหรับ XR ไปพร้อมๆ กัน หากต้องการปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของฟีเจอร์ Android XR คุณสามารถใช้ Jetpack XR SDK ได้ ทีม Calm เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของการใช้งานนี้ โดยได้เปลี่ยนแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ให้เป็นประสบการณ์การใช้งานเชิงมิติพื้นที่ที่สมจริงได้อย่างประสบความสำเร็จ สร้างเมนู XR ที่ใช้งานได้ครั้งแรกในวันแรก และสร้างประสบการณ์การใช้งาน XR หลักในเวลาเพียง 2 สัปดาห์โดยใช้ประโยชน์จากฐานของโค้ด Android ที่มีอยู่และ Jetpack XR SDKอ่านข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับAndroid XR ได้จาก Spotlight Week เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา

Jetpack Navigation 3 อยู่ในเวอร์ชันเบต้า

ตอนนี้ไลบรารี Jetpack Navigation 3 ใหม่พร้อมให้ใช้งานในเวอร์ชันเบต้าแล้ว เราจะมอบ "สูตรวิธีใช้" ที่มีค่าเริ่มต้นที่ดี (สูตร nav3 ใน GitHub) แทนที่จะฝังลักษณะการทำงานไว้ในไลบรารีเอง ไลบรารีนี้ปรับแต่งได้อย่างเต็มที่ รองรับภาพเคลื่อนไหว และปรับเปลี่ยนได้ Nav 3 สร้างขึ้นตั้งแต่ต้นโดยใช้สถานะ Compose เป็นองค์ประกอบพื้นฐาน ซึ่งหมายความว่าไลบรารีนี้รองรับโมเดลการเขียนโปรแกรมแบบประกาศอย่างเต็มที่ โดยคุณจะเปลี่ยนสถานะที่คุณเป็นเจ้าของ และ Nav3 จะตอบสนองต่อสถานะใหม่นั้น ในส่วนของ Compose เราได้พยายามทำให้การสร้าง UI เร็วขึ้นและง่ายขึ้น โดยครอบคลุมฟีเจอร์ที่คุณบอกว่าต้องการจาก Views พร้อมกับตรวจสอบว่า Compose มีประสิทธิภาพ

เร่งความสำเร็จของธุรกิจใน Google Play

เมื่อ AI ช่วยเร่งการพัฒนาแอป Google Play จึงปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของคุณใน Play Console เพื่อให้การเติบโตของธุรกิจตามทันโค้ดของคุณ แดชบอร์ดแอปที่ออกแบบใหม่โดยเน้นเป้าหมายจะแสดงเมตริกที่นำไปปฏิบัติได้ในตำแหน่งที่เห็นได้ชัดเจน นอกจากนี้ ความสามารถใหม่ๆ ยังช่วยให้การดำเนินงานประจำวันของคุณเร็วขึ้น ชาญฉลาดขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตั้งแต่การทดสอบรุ่นทดลองด้วยการตรวจสอบ Deep Link ไปจนถึงข้อมูลสรุปการวิเคราะห์ที่ทำงานด้วยระบบ AI และการแปลสตริงของแอป ข้อมูลอัปเดตเหล่านี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้น ดูรายการประกาศทั้งหมดเพื่อรับข้อมูลล่าสุดจาก Play  

ดูตอนประจำฤดูใบไม้ร่วงของ The Android Show

ขอขอบคุณที่รับชมตอนประจำฤดูใบไม้ร่วงของ The Android Show เราตื่นเต้นที่จะได้สร้างสรรค์สิ่งดีๆ ร่วมกันต่อไป และรายการนี้เป็นส่วนสำคัญของการสนทนากับคุณ เรายินดีรับฟังไอเดียสำหรับตอนถัดไป โปรดติดต่อเราทาง X หรือ LinkedIn ขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับผู้ร่วมจัดรายการของฉัน Rebecca Gutteridge และ Adetunji Dahunsi ที่ช่วยเราแชร์ข้อมูลอัปเดตล่าสุด

เขียนโดย

อ่านต่อ