Bu kılavuz, Health Connect'in 1.1.0-alpha12 sürümüyle uyumludur.
Bu kılavuzda, Health Connect'te veri yazma veya güncelleme süreci açıklanmaktadır.
Sıfır değerleri işleme
Adım sayısı, mesafe veya kalori gibi bazı veri türlerinin değeri 0 olabilir.
Yalnızca kullanıcı cihazı takarken gerçek etkinliği yansıttığında sıfır değerleri yazın. Cihaz takılmadıysa, veriler eksikse veya pil bittiyse sıfır değeri yazmayın. Bu gibi durumlarda, yanıltıcı verileri önlemek için kaydı atlayın.
Veri yapısını ayarlama
Veri yazmadan önce kayıtları ayarlamamız gerekir. 50'den fazla veri türü vardır ve her birinin kendi yapısı bulunur. Kullanılabilen veri türleri hakkında daha fazla bilgi için Jetpack referansı'na bakın.
Temel kayıtlar
Health Connect'teki Adımlar veri türü, kullanıcının okumalar arasında attığı adım sayısını yakalar. Adım sayısı, sağlık, fitness ve sağlıklı yaşam platformlarında yaygın olarak kullanılan bir ölçümdür.
Aşağıdaki örnekte, adım sayısı verilerinin nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir:
val zoneOffset = ZoneOffset.systemDefault().rules.getOffset(startTime) val stepsRecord = StepsRecord( count = 120, startTime = startTime, endTime = endTime, startZoneOffset = zoneOffset, endZoneOffset = zoneOffset, metadata = Metadata.autoRecorded( device = Device(type = Device.TYPE_WATCH) ) ) healthConnectClient.insertRecords(listOf(stepsRecord))
Ölçü birimleri içeren kayıtlar
Health Connect, doğruluğu sağlamak için değerleri ölçü birimleriyle birlikte saklayabilir. Buna bir örnek, kapsamlı ve geniş bir veri türü olan Beslenme'dir. Toplam karbonhidratlardan vitaminlere kadar çeşitli isteğe bağlı besin alanları içerir. Her veri noktası, bir öğün veya yiyecek öğesi kapsamında tüketilmiş olabilecek besinleri temsil eder.
Bu veri türünde tüm besinler Kütle birimleriyle, energy ise Enerji birimiyle gösterilir.
Aşağıdaki örnekte, muz yiyen bir kullanıcının beslenme verilerinin nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir:
val endTime = Instant.now() val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(1)) val banana = NutritionRecord( name = "banana", energy = 105.0.kilocalories, dietaryFiber = 3.1.grams, potassium = 0.422.grams, totalCarbohydrate = 27.0.grams, totalFat = 0.4.grams, saturatedFat = 0.1.grams, sodium = 0.001.grams, sugar = 14.0.grams, vitaminB6 = 0.0005.grams, vitaminC = 0.0103.grams, startTime = startTime, endTime = endTime, startZoneOffset = ZoneOffset.UTC, endZoneOffset = ZoneOffset.UTC, metadata = Metadata.activelyRecorded( device = Device(type = Device.TYPE_PHONE) ) )
Seri verileri içeren kayıtlar
Health Connect, bir dizi verinin listesini saklayabilir. Buna örnek olarak, okumalar arasında tespit edilen bir dizi kalp atışı örneğini yakalayan kalp atış hızı veri türü verilebilir.
Bu veri türünde, samples parametresi bir kalp atış hızı örnekleri listesiyle temsil edilir. Her örnekte bir beatsPerMinute
değeri ve bir time değeri bulunur.
Aşağıdaki örnekte, kalp atış hızı serisi verilerinin nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir:
val endTime = Instant.now() val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(5)) val heartRateRecord = HeartRateRecord( startTime = startTime, startZoneOffset = ZoneOffset.UTC, endTime = endTime, endZoneOffset = ZoneOffset.UTC, // records 10 arbitrary data, to replace with actual data samples = List(10) { index -> HeartRateRecord.Sample( time = startTime + Duration.ofSeconds(index.toLong()), beatsPerMinute = 100 + index.toLong(), ) }, metadata = Metadata.activelyRecorded( device = Device(type = Device.TYPE_WATCH) ))
Kullanıcıdan izin isteme
İstemci örneği oluşturduktan sonra uygulamanızın kullanıcıdan izin istemesi gerekir. Kullanıcılara diledikleri zaman izin verme veya reddetme olanağı tanınmalıdır. Bunun için gerekli veri türleri için bir izin grubu oluşturun. Gruptaki izinlerin önce Android manifestinizde beyan edildiğinden emin olun.
val permissions = setOf( HealthPermission.getReadPermission(HeartRateRecord::class), HealthPermission.getWritePermission(HeartRateRecord::class), HealthPermission.getReadPermission(StepsRecord::class), HealthPermission.getWritePermission(StepsRecord::class) )
getGrantedPermissions kullanın. Aksi takdirde, bu izinleri istemek için createRequestPermissionResultContract seçeneğini kullanın. Bu işlem, Health Connect izinleri ekranını gösterir.
val permissions = setOf( HealthPermission.getReadPermission(StepsRecord::class), HealthPermission.getWritePermission(StepsRecord::class), HealthPermission.getReadPermission(HeartRateRecord::class), HealthPermission.getWritePermission(HeartRateRecord::class) ) val requestPermissionsLauncher = rememberLauncherForActivityResult( contract = PermissionController.createRequestPermissionResultContract() ) { grantedPermissions -> if (grantedPermissions.containsAll(permissions)) { coroutineScope.launch { snackbarHostState.showSnackbar("Permissions granted!") } } else { coroutineScope.launch { snackbarHostState.showSnackbar("Permissions denied.") } } }
Verileri yazma
Health Connect'teki yaygın iş akışlarından biri veri yazmadır. Kayıt eklemek için insertRecords simgesini kullanın.
Aşağıdaki örnekte, adım sayılarını ekleme verilerinin nasıl yazılacağı gösterilmektedir:
val zoneOffset = ZoneOffset.systemDefault().rules.getOffset(startTime) val stepsRecord = StepsRecord( count = 120, startTime = startTime, endTime = endTime, startZoneOffset = zoneOffset, endZoneOffset = zoneOffset, metadata = Metadata.autoRecorded( device = Device(type = Device.TYPE_WATCH) ) ) healthConnectClient.insertRecords(listOf(stepsRecord))
Verileri güncelleme
Bir veya daha fazla kaydı değiştirmeniz gerekiyorsa (özellikle uygulama veri deponuzu Health Connect'teki verilerle senkronize etmeniz gerektiğinde) verilerinizi güncelleyebilirsiniz. Mevcut verileri güncellemenin iki yolu vardır. Bu yollar, kayıtları bulmak için kullanılan tanımlayıcıya bağlıdır.
Meta veri
Veriler güncellenirken bu sınıf gerekli olduğundan, önce Metadata sınıfını incelemeniz önerilir. Oluşturulduğunda, Health Connect'teki her Record öğesinin bir metadata alanı olur. Aşağıdaki özellikler senkronizasyonla ilgilidir:
| Özellikler | Açıklama |
|---|---|
id
|
Health Connect'teki her Record benzersiz bir id değerine sahiptir.Yeni bir kayıt eklenirken Health Connect bu alanı otomatik olarak doldurur. |
lastModifiedTime
|
Her Record, kaydın en son değiştirildiği zamanı da takip eder.Bu alan Health Connect tarafından otomatik olarak doldurulur. |
clientRecordId
|
Her Record, uygulama veri deponuzda referans olarak kullanılmak üzere kendisiyle ilişkilendirilmiş benzersiz bir kimliğe sahip olabilir.
Bu değer, uygulamanız tarafından sağlanır. |
clientRecordVersion
|
Bir kayıtta clientRecordId varsa clientRecordVersion, verilerin uygulama veri deponuzdaki sürümle senkronize kalmasına izin vermek için kullanılabilir.Bu değer, uygulamanız tarafından sağlanır. |
Okuma zaman aralığına göre güncelleme
Verileri güncellemek için önce gerekli kayıtları hazırlayın. Gerekirse kayıtlarda değişiklik yapın. Ardından, değişiklikleri yapmak için updateRecords numaralı telefonu arayın.
Aşağıdaki örnekte verilerin nasıl güncelleneceği gösterilmektedir. Bu amaçla, her kaydın saat dilimi farkı değerleri PST'ye göre ayarlanır.
suspend fun updateSteps( healthConnectClient: HealthConnectClient, prevRecordStartTime: Instant, prevRecordEndTime: Instant ) { try { val request = healthConnectClient.readRecords( ReadRecordsRequest( recordType = StepsRecord::class, timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between( prevRecordStartTime, prevRecordEndTime ) ) ) val newStepsRecords = arrayListOf<StepsRecord>() for (record in request.records) { // Adjusted both offset values to reflect changes val sr = StepsRecord( count = record.count, startTime = record.startTime, startZoneOffset = record.startTime.atZone(ZoneId.of("PST")).offset, endTime = record.endTime, endZoneOffset = record.endTime.atZone(ZoneId.of("PST")).offset, metadata = record.metadata ) newStepsRecords.add(sr) } healthConnectClient.updateRecords(newStepsRecords) } catch (e: Exception) { // Run error handling here } }
İstemci kaydı kimliği aracılığıyla ekleme/güncelleme
İsteğe bağlı Müşteri Kaydı Kimliği ve Müşteri Kaydı Sürümü değerlerini kullanıyorsanız updateRecords yerine insertRecords kullanmanızı öneririz.
insertRecords işlevi, verileri ekleme/güncelleme özelliğine sahiptir.
Veriler, verilen istemci kaydı kimlikleri grubuna göre Health Connect'te varsa üzerine yazılır. Aksi takdirde yeni veri olarak yazılır.
Bu senaryo, uygulama veri deponuzdaki verileri Health Connect ile senkronize etmeniz gerektiğinde kullanışlıdır.
Aşağıdaki örnekte, uygulama veri deposundan çekilen verilerde nasıl upsert işlemi yapılacağı gösterilmektedir:
fun pullStepsFromDatastore(startTime: Instant, endTime: Instant) : ArrayList<StepsRecord> { val appStepsRecords = arrayListOf<StepsRecord>() // Pull data from app datastore // ... // Make changes to data if necessary // ... // Store data in appStepsRecords // ... var sr = StepsRecord( metadata = Metadata.activelyRecorded( clientRecordId = "Your client record ID", clientRecordVersion = 0L, device = Device(type = Device.TYPE_WATCH) ), startTime = startTime, startZoneOffset = startTime.atZone(ZoneId.of("PST")).offset, endTime = endTime, endZoneOffset = endTime.atZone(ZoneId.of("PST")).offset, count = 120 ) appStepsRecords.add(sr) // ... return appStepsRecords } suspend fun upsertSteps( healthConnectClient: HealthConnectClient, newStepsRecords: ArrayList<StepsRecord> ) { try { healthConnectClient.insertRecords(newStepsRecords) } catch (e: Exception) { // Run error handling here } }
Ardından, bu işlevleri ana iş parçacığınızda çağırabilirsiniz.
upsertSteps(healthConnectClient, pullStepsFromDatastore( startTime = startTime, endTime = endTime ))
Müşteri kaydı sürümünde değer kontrolü
Veri ekleme/güncelleme işleminiz müşteri kaydı sürümünü içeriyorsa Health Connect, clientRecordVersion değerlerinde karşılaştırma kontrolleri gerçekleştirir. Eklenen verilerdeki sürüm, mevcut verilerdeki sürümden yüksekse upsert işlemi gerçekleşir. Aksi takdirde, işlem değişikliği yoksayar ve değer aynı kalır.
Verilerinize sürüm oluşturmayı dahil etmek için sürüm oluşturma mantığınıza göre Metadata.clientRecordVersion ile Long değeri sağlamanız gerekir.
val endTime = Instant.now() val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(15)) val stepsRecord = StepsRecord( count = 100L, startTime = startTime, startZoneOffset = ZoneOffset.UTC, endTime = endTime, endZoneOffset = ZoneOffset.UTC, metadata = Metadata.activelyRecorded( clientRecordId = "Your supplied record ID", clientRecordVersion = 0L, // Your supplied record version device = Device(type = Device.TYPE_WATCH) ) )
Güncelleme ekleme işlemleri, değişiklik olduğunda version değerini otomatik olarak artırmaz. Bu sayede, verilerin beklenmedik şekilde üzerine yazılması önlenir. Bu durumda, değeri manuel olarak daha yüksek bir değerle değiştirmeniz gerekir.
Genel kurallar
Uygulamanız, desteklenen tüm birinci taraf verilerini yazmalıdır. İsteğe bağlı olarak, uygulamanızın üçüncü taraf kaynaklardan elde edilen verileri yazmasını sağlayabilirsiniz. Ancak uygulamanız Health Connect'ten veri okuduysa bu veriler Health Connect'e geri yazılmamalıdır.
Başka bir kaynaktan içe aktarılan veya türetilen verileri yazarken, bu verilerin kaynağını ve kaynak cihaz meta verilerini doğru şekilde ilişkilendirmeniz gerekir. Bunun için her yazılı kayıtla ilgili aşağıdaki meta verileri sağlamanız gerekir:
recordingMethod: Otomatik veya manuel olarak kaydedilen veriler için kayıt yönteminin, kaydedilen etkinlik türünü yansıtacak şekilde güncellenmesini bekliyoruz:RECORDING_METHOD_AUTOMATICALLY_RECORDED: Veriler otomatik olarak kaydedildiyse (ör. bir fitness bandı, kullanıcının koşuya çıktığını otomatik olarak algıladıysa).RECORDING_METHOD_ACTIVELY_RECORDED: Kullanıcı, giyilebilir cihazında bisiklete binme gibi yeni bir etkinliğe başladıysa.RECORDING_METHOD_MANUAL_ENTRY: Kullanıcı verileri manuel olarak girdiyse.
device.type: DesteklenenDevicetürlerinden birinde cihaz türü belirtmeniz gerekir.device.manufacturer: Cihazın üreticisi (ör. "Fitbit").device.model: Cihazın modeli (ör. "Charge 3").device.udi: (İsteğe bağlı) Tıbbi cihazın Benzersiz Cihaz Tanımlayıcısı'nın (UDI) Cihaz Tanımlayıcısı (DI) kısmı. Gerekli izin ve gizlilik kuralları hakkında ayrıntılı bilgi için meta veri rehberine bakın.
Meta verilerin doğru şekilde ayarlanması, veri şeffaflığı açısından çok önemlidir ve kullanıcıların sağlık bilgilerinin nereden geldiğini anlamasına yardımcı olur. Tüm ayrıntılar için Health Connect meta veri kılavuzuna bakın.
Uygulamanızdaki veriler başka bir uygulamadan içe aktarıldıysa kendi verilerini Health Connect'e yazma sorumluluğu diğer uygulamaya aittir.
Ayrıca, verilerin sınırların dışında olması veya dahili bir sistem hatası gibi yazma istisnalarını işleyen bir mantık uygulamak da iyi bir fikirdir. Geri çekilme ve yeniden deneme stratejilerinizi bir iş planlama mekanizmasına uygulayabilirsiniz. Health Connect'e yazma işlemi başarısız olursa uygulamanızın bu dışa aktarma noktasını geçebildiğinden emin olun. Teşhise yardımcı olmak için hataları günlüğe kaydetmeyi ve bildirmeyi unutmayın.
Verileri izlerken, uygulamanızın verileri yazma şekline bağlı olarak uygulayabileceğiniz birkaç öneri vardır.
Saat dilimi işleme
Zamana dayalı kayıtlar yazarken, kullanıcılar başka bölgelerdeyken yanlış zaman damgalarına yol açabileceğinden, varsayılan olarak zoneOffset.UTC'ye ofset ayarlamaktan kaçının. Bunun yerine, sapmayı cihazın gerçek konumuna göre hesaplayın. Cihazın saat dilimini ZoneId.systemDefault() kullanarak alabilirsiniz.
val endTime = Instant.now() val startTime = endTime.minus(Duration.ofDays(1)) val stepsRecords = mutableListOf<StepsRecord>() var sampleTime = startTime val minutesBetweenSamples = 15L while (sampleTime < endTime) { // Get the default ZoneId then convert it to an offset val zoneOffset = ZoneOffset.systemDefault().rules.getOffset(sampleTime) stepsRecords += StepsRecord( startTime = sampleTime.minus(Duration.ofMinutes(minutesBetweenSamples)), startZoneOffset = zoneOffset, endTime = sampleTime, endZoneOffset = zoneOffset, count = Random.nextLong(1, 100), metadata = Metadata.activelyRecorded(device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)), ) sampleTime = sampleTime.plus(Duration.ofMinutes(minutesBetweenSamples)) } healthConnectClient.insertRecords( stepsRecords )
Daha fazla bilgi için ZoneId ile ilgili belgelere bakın.
Yazma sıklığı ve ayrıntı düzeyi
Health Connect'e veri yazarken uygun çözünürlüğü kullanın. Uygun çözünürlüğü kullanmak, tutarlı ve doğru verileri korurken depolama yükünü azaltmaya yardımcı olur. Veri çözünürlüğü iki şeyi kapsar:
- Yazma sıklığı: Uygulamanızın Health Connect'e ne sıklıkta yeni veri yazdığı.
- Yeni veriler kullanılabilir olduğunda cihaz performansını göz önünde bulundurarak verileri mümkün olduğunca sık yazın.
- Pil ömrünü ve diğer performans özelliklerini olumsuz etkilememek için yazma işlemleri arasındaki maksimum aralık 15 dakika olmalıdır.
- Yazılı verilerin ayrıntı düzeyi: Verilerin ne sıklıkta örneklenmiş olduğu.
- Örneğin, her 5 saniyede bir kalp atış hızı örneği yazın.
- Her veri türü için aynı örnekleme hızı gerekmez. Adım sayısı verilerini her saniyede bir güncellemek yerine 60 saniyede bir gibi daha seyrek bir sıklıkta güncellemek daha avantajlıdır.
- Daha yüksek örnekleme oranları, kullanıcılara sağlık ve fitness verilerine daha ayrıntılı ve ayrıntılı bir bakış sunabilir. Örnekleme hızı frekansları, ayrıntı ve performans arasında denge kurmalıdır.
Ek kurallar
Veri yazarken aşağıdaki yönergeleri uygulayın:
- Her senkronizasyonda yalnızca yeni verileri ve son senkronizasyondan bu yana değiştirilen güncellenmiş verileri yazın.
- İstekleri, yazma isteği başına en fazla 1.000 kayıt olacak şekilde parçalayın.
- Görevlerin yalnızca cihaz boşta olduğunda ve pil seviyesi düşük olmadığında çalışmasını kısıtlayın.
- Arka plan görevleri için WorkManager'ı kullanarak maksimum 15 dakikalık süreyle düzenli görevler planlayın.
Aşağıdaki kod, WorkManager'ı kullanarak 15 dakikalık maksimum süre ve 5 dakikalık esnek aralıkla düzenli arka plan görevleri planlar. Bu yapılandırma, PeriodicWorkRequest.Builder sınıfı kullanılarak ayarlanır.
val constraints = Constraints.Builder()
.requiresBatteryNotLow()
.requiresDeviceIdle(true)
.build()
val writeDataWork = PeriodicWorkRequestBuilder<WriteDataToHealthConnectWorker>(
15,
TimeUnit.MINUTES,
5,
TimeUnit.MINUTES
)
.setConstraints(constraints)
.build()
Etkin izleme
Bu, egzersiz ve uyku gibi etkinliğe dayalı izleme veya beslenme gibi manuel kullanıcı girişi gerçekleştiren uygulamaları içerir. Bu kayıtlar, uygulama ön plandayken veya nadir durumlarda, günde birkaç kez kullanıldığında oluşturulur.
Uygulamanızın, etkinlik süresinin tamamı boyunca Health Connect'in çalışmasını sağlamadığını doğrulayın.
Veriler Health Connect'e iki şekilde yazılabilir:
- Etkinlik tamamlandıktan sonra verileri Health Connect ile senkronize edin. Örneğin, kullanıcı takip edilen bir egzersiz oturumunu sonlandırdığında verileri senkronize edin.
- Verileri daha sonra senkronize etmek için
WorkManagersimgesini kullanarak tek seferlik bir görev planlayın.
Yazma işleminin ayrıntı düzeyi ve sıklığıyla ilgili en iyi uygulamalar
Health Connect'e veri yazarken uygun çözünürlüğü kullanın. Uygun çözünürlüğü kullanmak, tutarlı ve doğru verileri korurken depolama yükünü azaltmaya yardımcı olur. Veri çözünürlüğü 2 şeyi kapsar:
Yazma sıklığı: Uygulamanızın yeni verileri Health Connect'e ne sıklıkta aktardığı. Yeni veriler kullanılabilir olduğunda cihaz performansını göz önünde bulundurarak verileri mümkün olduğunca sık yazın. Pil ömrünü ve diğer performans özelliklerini olumsuz etkilememek için yazma işlemleri arasındaki maksimum aralık 15 dakika olmalıdır.
Yazılı verilerin ayrıntı düzeyi: Gönderilen verilerin ne sıklıkta örneklenmiş olduğu. Örneğin, her 5 saniyede bir nabız örneği yazın. Her veri türü aynı örnekleme hızını gerektirmez. Adım sayısı verilerini 60 saniyede bir gibi daha az sıklıkta güncellemek yerine her saniyede bir güncellemenin pek bir faydası yoktur. Ancak daha yüksek örnekleme hızları, kullanıcılara sağlık ve fitness verileriyle ilgili daha ayrıntılı ve ayrıntılı bir görünüm sunabilir. Örnekleme hızı frekansları, ayrıntı ve performans arasında bir denge kurmalıdır.
Dizi verileri için kayıtları yapılandırma
HeartRateRecord gibi bir dizi örnek kullanan veri türleri için kayıtlarınızı doğru şekilde yapılandırmanız önemlidir. Sürekli güncellenen tek bir günlük kayıt oluşturmak yerine, her biri belirli bir zaman aralığını temsil eden birden fazla küçük kayıt oluşturmanız gerekir.
Örneğin, kalp atış hızı verileri için her dakika başına yeni bir HeartRateRecord oluşturmanız gerekir. Her kaydın, söz konusu dakikayı kapsayan bir başlangıç ve bitiş zamanı olur. Ayrıca, o dakika içinde kaydedilen tüm kalp atış hızı örneklerini içerir.
Health Connect ile düzenli senkronizasyonlar sırasında (ör. her 15 dakikada bir) uygulamanız, önceki senkronizasyondan bu yana oluşturulan tüm bir dakikalık kayıtları yazmalıdır. Bu sayede kayıtlar yönetilebilir bir boyutta tutulur ve verilerin sorgulanması ile işlenmesi performansı artırılır.
Aşağıdaki örnekte, birden fazla örnek içeren bir dakikalık HeartRateRecord nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir:
val startTime = Instant.now().truncatedTo(ChronoUnit.MINUTES) val endTime = startTime.plus(Duration.ofMinutes(1)) val heartRateRecord = HeartRateRecord( startTime = startTime, startZoneOffset = ZoneOffset.UTC, endTime = endTime, endZoneOffset = ZoneOffset.UTC, // Create a new record every minute, containing a list of samples. samples = listOf( HeartRateRecord.Sample( time = startTime + Duration.ofSeconds(15), beatsPerMinute = 80, ), HeartRateRecord.Sample( time = startTime + Duration.ofSeconds(30), beatsPerMinute = 82, ), HeartRateRecord.Sample( time = startTime + Duration.ofSeconds(45), beatsPerMinute = 85, ) ), metadata = Metadata.activelyRecorded( device = Device(type = Device.TYPE_WATCH) ))
Gün boyunca izlenen verileri yazma
Adımlar gibi sürekli olarak toplanan veriler için uygulamanız, yeni veriler kullanılabilir olduğunda Health Connect'e mümkün olduğunca sık yazmalıdır. Pil ömrünü ve diğer performans özelliklerini olumsuz etkilememek için yazma işlemleri arasındaki maksimum aralık 15 dakika olmalıdır.
Veri türü |
Birim |
Beklenen |
Örnek |
Adımlar |
adım |
Dakikada bir |
23:14 - 23:15 - 5 adım 23:16 - 23:17 - 22 adım 23:17 - 23:18 - 8 adım |
StepsCadence |
adım/dk. |
Dakikada bir |
23:14 - 23:15 - 5 adım/dk. 23:16 - 23:17 - 22 adım/dk. 23:17 - 23:18 - 8 adım/dk. |
Tekerlekli sandalye itme sayısı |
itme |
Dakikada bir |
23:14 - 23:15 - 5 itme 23:16 - 23:17 - 22 anlık bildirim 23:17 - 23:18 - 8 anlık bildirim |
ActiveCaloriesBurned |
Kalori |
15 dakikada bir |
23:15 - 23:30 - 2 Kalori 23:30 - 23:45 - 25 Kalori 23:45 - 00:00 - 5 Kalori |
TotalCaloriesBurned |
Kalori |
15 dakikada bir |
23:15 - 23:30 - 16 Kalori 23:30 - 23:45 - 16 Kalori 23:45 - 00:00 - 16 Kalori |
Mesafe |
km/dk |
Dakikada bir |
23:14-23:15 - 0,008 km 23:16 - 23:16 - 0,021 km 23:17 - 23:18 - 0,012 km |
ElevationGained |
m |
Dakikada bir |
20:36 - 20:37 - 3.048m 20:39 - 20:40 - 3.048m 23:23 - 23:24 - 9.144m |
FloorsClimbed |
kat |
Dakikada bir |
23:14 - 23:15 - 5 kat 23:16 - 23:16 - 22 kat 23:17 - 23:18 - 8 kat |
HeartRate |
bpm |
Dakikada 4 kez |
6:11:15 - 55 nabız/dk. 6:11:30 - 56 nabız/dk 6:11:45 - 56 nabız 6:12:00 - 55 nabız/dk. |
HeartRateVariabilityRmssd |
ms |
Dakikada bir |
6:11 - 23 ms |
RespiratoryRate |
nefes/dakika |
Dakikada bir |
23:14 - 23:15 - 60 nefes/dakika 23:16 - 23:16 - 62 nefes/dakika 23:17 - 23:18 - 64 nefes/dakika |
OxygenSaturation |
% |
Saatte bir |
6:11 - %95,208 |
Veriler, antrenman veya uyku seansının sonunda Health Connect'e yazılmalıdır. Egzersiz ve uyku gibi aktif izleme veya beslenme gibi manuel kullanıcı girişi için bu kayıtlar, uygulama ön plandayken ya da nadir durumlarda günde birkaç kez kullanıldığında oluşturulur.
Uygulamanızın, etkinlik süresinin tamamı boyunca Health Connect'i çalıştırmadığını doğrulayın.
Veriler Health Connect'e iki şekilde yazılabilir:
- Etkinlik tamamlandıktan sonra verileri Health Connect ile senkronize edin. Örneğin, kullanıcı takip edilen bir egzersiz oturumunu sonlandırdığında verileri senkronize edin.
- Verileri daha sonra senkronize etmek için WorkManager'ı kullanarak tek seferlik bir görev planlayın.
Egzersiz ve uyku oturumları
Uygulamanız en azından Tablo 2'deki Beklenen sütunundaki yönergeleri uygulamalıdır. Mümkün olduğunda En İyi sütunundaki yönergeleri uygulayın.
Aşağıdaki tabloda, egzersiz sırasında verilerin nasıl yazılacağı gösterilmektedir:
Veri türü |
Birim |
Beklenen |
Saygılarımızla, |
Örnek |
Adımlar |
adım |
Dakikada bir |
Her saniyede |
23:14-23:15 - 5 adım 23:16 - 23:17 - 22 adım 23:17 - 23:18 - 8 adım |
StepsCadence |
adım/dk. |
Dakikada bir |
Her saniyede |
23:14-23:15 - 35 adım/dk. 23:16 - 23:17 - 37 adım/dk. 23:17 - 23:18 - 40 adım/dk. |
Tekerlekli sandalye itme sayısı |
itme |
Dakikada bir |
Her saniyede |
23:14-23:15 - 5 itme 23:16 - 23:17 - 22 anlık bildirim 23:17 - 23:18 - 8 anlık bildirim |
CyclingPedalingCadence |
devir/dk. |
Dakikada bir |
Her saniyede |
23:14-23:15 - 65 devir/dk. 23:16 - 23:17 - 70 devir/dk. 23:17 - 23:18 - 68 devir/dk. |
Güç |
vat |
Dakikada bir |
Her saniyede |
23:14-23:15 - 250 vat 23:16 - 23:17 - 255 vat 23:17 - 23:18 - 245 vat |
Hız |
km/dk |
Dakikada bir |
Her saniyede |
23:14-23:15 - 0,3 km/dk. 23:16 - 23:17 - 0,4 km/dk. 23:17 - 23:18 -0,4 km/dk. |
Mesafe |
km/m |
Dakikada bir |
Her saniyede |
23:14-23:15 - 0,008 km 23:16 - 23:16 - 0,021 km 23:17 - 23:18 - 0,012 km |
ActiveCaloriesBurned |
Kalori |
Dakikada bir |
Her saniyede |
23:14-23:15 - 20 Kalori 23:16 - 23:17 - 20 Kalori 23:17 - 23:18 - 25 Kalori |
TotalCaloriesBurned |
Kalori |
Dakikada bir |
Her saniyede |
23:14-23:15 - 36 Kalori 23:16 - 23:17 - 36 Kalori 23:17 - 23:18 - 41 Kalori |
ElevationGained |
m |
Dakikada bir |
Her saniyede |
20:36 - 20:37 - 3.048m 20:39 - 20:40 - 3.048m 23:23 - 23:24 - 9.144m |
ExerciseRoutes |
lat/lng/alt |
Her 3-5 saniyede bir |
Her saniyede |
|
HeartRate |
bpm |
Dakikada 4 kez |
Her saniyede |
23:14-23:15 - 150 bpm |
Tablo 3'te, uyku seansı sırasında veya sonrasında verilerin nasıl yazılacağı gösterilmektedir:
Veri türü |
Birim |
Beklenen örnekler |
Örnek |
Uyku Aşaması |
sürecin |
Uyku aşaması başına ayrıntılı süre |
23:46 - 23:50 - uyanık 23:50 - 23:56 - hafif uyku 23:56 - 00:16 - derin uyku |
RestingHeartRate |
bpm |
Tek günlük değer (sabah ilk iş olarak beklenir) |
6:11 - 60 bpm |
OxygenSaturation |
% |
Tek günlük değer (sabah ilk iş olarak beklenir) |
6:11 - %95,208 |
Çoklu spor etkinlikleri
Bu yaklaşımda mevcut veri türleri ve yapıları kullanılır. Ayrıca, mevcut Health Connect uygulamaları ve veri okuyucularla uyumluluk doğrulanır. Bu, fitness platformlarının yaygın olarak kullandığı bir yaklaşımdır.
Ayrıca, yüzme, bisiklet sürme ve koşma gibi bireysel oturumlar Health Connect'te doğal olarak bağlantılı değildir. Veri okuyucular, bu oturumlar arasındaki ilişkiyi zaman yakınlıklarına göre tahmin etmelidir. Yüzmeden bisiklete binmeye geçiş gibi segmentler arasındaki geçişler açıkça gösterilmez.
Aşağıdaki örnekte, triatlon için verilerin nasıl yazılacağı gösterilmektedir:
val swimStartTime = Instant.parse("2024-08-22T08:00:00Z") val swimEndTime = Instant.parse("2024-08-22T08:30:00Z") val bikeStartTime = Instant.parse("2024-08-22T08:40:00Z") val bikeEndTime = Instant.parse("2024-08-22T09:40:00Z") val runStartTime = Instant.parse("2024-08-22T09:50:00Z") val runEndTime = Instant.parse("2024-08-22T10:20:00Z") val swimSession = ExerciseSessionRecord( startTime = swimStartTime, endTime = swimEndTime, exerciseType = ExerciseSessionRecord.EXERCISE_TYPE_SWIMMING_OPEN_WATER, metadata = Metadata.activelyRecorded( device = Device(type = Device.TYPE_WATCH) ), startZoneOffset = null, endZoneOffset = null, ) val bikeSession = ExerciseSessionRecord( startTime = bikeStartTime, endTime = bikeEndTime, exerciseType = ExerciseSessionRecord.EXERCISE_TYPE_BIKING, metadata = Metadata.activelyRecorded( device = Device(type = Device.TYPE_WATCH) ), startZoneOffset = null, endZoneOffset = null, ) val runSession = ExerciseSessionRecord( startTime = runStartTime, endTime = runEndTime, exerciseType = ExerciseSessionRecord.EXERCISE_TYPE_RUNNING, metadata = Metadata.activelyRecorded( device = Device(type = Device.TYPE_WATCH) ), startZoneOffset = null, endZoneOffset = null, ) healthConnectClient.insertRecords(listOf(swimSession, bikeSession, runSession))
İstisnaları işleme
Health Connect, bir sorunla karşılaşıldığında CRUD işlemleri için standart istisnalar oluşturur. Uygulamanız bu istisnaların her birini uygun şekilde yakalayıp işlemelidir.
HealthConnectClient üzerindeki her yöntemde oluşturulabilecek istisnalar listelenir.
Genel olarak uygulamanız aşağıdaki istisnaları işlemelidir:
| İstisna | Açıklama | Önerilen en iyi uygulama |
|---|---|---|
IllegalStateException
| Aşağıdaki senaryolardan biri gerçekleşti:
| İstek göndermeden önce girişlerle ilgili olası sorunları ele alın. Tercihen, değişkenlere değer atayın veya bunları doğrudan isteklerinizde kullanmak yerine özel bir işlevde parametre olarak kullanın. Böylece hata işleme stratejilerini uygulayabilirsiniz. |
IOException
| Diskten veri okuma ve diske veri yazma sırasında sorunlar oluşuyor. | Bu sorunu önlemek için aşağıdaki önerileri uygulayabilirsiniz:
|
RemoteException
| SDK'nın bağlandığı temel hizmette veya bu hizmetle iletişim kurulurken hatalar oluştu. Örneğin, uygulamanız belirli bir uid ile kaydı silmeye çalışıyor. Ancak, temel hizmette check-in yapıldıktan sonra kayıt bulunmadığı anlaşılınca istisna oluşturulur.
| Bu sorunu önlemek için aşağıdaki önerileri uygulayabilirsiniz:
|
SecurityException
| İstekler, verilmeyen izinler gerektirdiğinde sorunlar yaşanır. | Bunu önlemek için yayınlanmış uygulamanızda Health Connect veri türlerinin kullanımını beyan ettiğinizden emin olun. Ayrıca, Health Connect izinlerini manifest dosyasında ve etkinliğinizde beyan etmeniz gerekir. |