Recording API บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ช่วยให้แอปบันทึกจำนวนก้าวได้ คล้ายกับเครื่องวัดระยะทางที่ดึงข้อมูลจำนวนก้าวจากอุปกรณ์เคลื่อนที่ในลักษณะที่ประหยัดแบตเตอรี่ API นี้ไม่มีบัญชี ซึ่งหมายความว่าไม่จําเป็นต้องมีบัญชี Google เพื่อใช้บริการ และข้อมูลจะจัดเก็บไว้ในอุปกรณ์
คู่มือนี้แสดงวิธีใช้ Recording API บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ในประสบการณ์ด้านสุขภาพและการออกกำลังกาย
ดูตัวอย่างได้ที่ Recording API บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ใน GitHub
รายละเอียดที่น่าสนใจ
Recording API บนอุปกรณ์เคลื่อนที่มีฟีเจอร์ที่น่าสนใจหลายอย่างดังนี้
- เมื่อการสมัครใช้บริการการบันทึกเริ่มขึ้นหรือมีการต่ออายุแล้ว คุณจะเข้าถึงข้อมูลได้สูงสุด 10 วันนับตั้งแต่การสมัครใช้บริการครั้งล่าสุด
- ข้อมูลจะพร้อมใช้งานก็ต่อเมื่อมีการใช้งานการสมัครใช้บริการอยู่เท่านั้น หากนำการสมัครใช้บริการออกโดยเรียกใช้
unsubscribe
คุณจะเข้าถึงข้อมูลจำนวนก้าวที่รวบรวมไว้ไม่ได้
ประเภทข้อมูล
Recording API บนอุปกรณ์เคลื่อนที่สามารถบันทึกข้อมูลประเภทต่อไปนี้
เริ่มต้นใช้งาน
หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน ให้เพิ่มข้อกําหนดต่อไปนี้ในไฟล์ build.gradle
Kotlin DSL
plugin {
id("com.android.application")
}
...
dependencies {
implementation("com.google.android.gms:play-services-fitness:21.2.0")
}
Groovy DSL
apply plugin: 'com.android.application'
...
dependencies {
implementation 'com.google.android.gms:play-services-fitness:21.2.0'
}
ขอสิทธิ์
หากต้องการบันทึกข้อมูลโดยใช้ Recording API บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ แอปของคุณจะต้องขอสิทธิ์ต่อไปนี้
android.permission.ACTIVITY_RECOGNITION
ตรวจสอบเวอร์ชันของบริการ Google Play
หากต้องการใช้ Recording API บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ผู้ใช้ต้องอัปเดตบริการ Google Play เป็น LOCAL_RECORDING_CLIENT_MIN_VERSION_CODE
คุณตรวจสอบปัญหานี้ได้โดยใช้วิธี isGooglePlayServicesAvailable
ดังนี้
val hasMinPlayServices = isGooglePlayServicesAvailable(context, LocalRecordingClient.LOCAL_RECORDING_CLIENT_MIN_VERSION_CODE)
if(hasMinPlayServices != ConnectionResult.SUCCESS) {
// Prompt user to update their device's Google Play services app and return
}
// Continue with Recording API functions
หรือหากเวอร์ชันบริการ Google Play ของผู้ใช้ต่ำเกินไป ระบบจะแสดงข้อยกเว้น ConnectionResult.SERVICE_VERSION_UPDATE_REQUIRED
สมัครรับข้อมูลการออกกำลังกาย
หากต้องการขอรวบรวมข้อมูลจำนวนก้าวในเบื้องหลัง ให้ใช้เมธอด subscribe
ดังที่แสดงในข้อมูลโค้ดต่อไปนี้
val localRecordingClient = FitnessLocal.getLocalRecordingClient(this)
// Subscribe to steps data
localRecordingClient.subscribe(LocalDataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
.addOnSuccessListener {
Log.i(TAG, "Successfully subscribed!")
}
.addOnFailureListener { e ->
Log.w(TAG, "There was a problem subscribing.", e)
}
อ่านและประมวลผลข้อมูลการออกกำลังกาย
เมื่อสมัครใช้บริการแล้ว ให้ขอข้อมูลโดยใช้เมธอด readData
จากนั้นคุณสามารถรับ LocalDataPoints จาก LocalDataSet
ที่ได้ โดยสร้าง LocalDataReadRequest
ดังที่แสดงในตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusWeeks(1)
val readRequest =
LocalDataReadRequest.Builder()
// The data request can specify multiple data types to return,
// effectively combining multiple data queries into one call.
// This example demonstrates aggregating only one data type.
.aggregate(LocalDataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
// Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be
// aggregated. bucketByTime allows bucketing by time span.
.bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
.setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.build()
localRecordingClient.readData(readRequest).addOnSuccessListener { response ->
// The aggregate query puts datasets into buckets, so flatten into a
// single list of datasets.
for (dataSet in response.buckets.flatMap { it.dataSets }) {
dumpDataSet(dataSet)
}
}
.addOnFailureListener { e ->
Log.w(TAG,"There was an error reading data", e)
}
fun dumpDataSet(dataSet: LocalDataSet) {
Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}")
for (dp in dataSet.dataPoints) {
Log.i(TAG,"Data point:")
Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}")
Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTime(TimeUnit.HOURS)}")
Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTime(TimeUnit.HOURS)}")
for (field in dp.dataType.fields) {
Log.i(TAG,"\tLocalField: ${field.name.toString()} LocalValue: ${dp.getValue(field)}")
}
}
}
LocalRecordingClient
จะอัปเดตการเก็บรวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่อง คุณใช้ readData
เพื่อดึงตัวเลขล่าสุดได้ทุกเมื่อ
โปรดทราบว่า LocalRecordingClient
จะจัดเก็บข้อมูลสูงสุด 10 วัน หากต้องการลดความเสี่ยงที่จะสูญเสียข้อมูล คุณสามารถใช้ WorkManager เพื่อรวบรวมข้อมูลในเบื้องหลังเป็นระยะๆ
ยกเลิกการสมัครรับข้อมูลการออกกำลังกาย
คุณควรยกเลิกการสมัครรับข้อมูลเซ็นเซอร์เมื่อแอปไม่ต้องการข้อมูลดังกล่าวอีกต่อไปเพื่อเพิ่มพื้นที่ว่างในทรัพยากร หากต้องการยกเลิกการสมัครใช้บริการ ให้ใช้เมธอด unsubscribe
ดังนี้
val localRecordingClient = FitnessLocal.getLocalRecordingClient(this)
// Unsubscribe from steps data
localRecordingClient.unsubscribe(LocalDataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
.addOnSuccessListener {
Log.i(TAG, "Successfully unsubscribed!")
}
.addOnFailureListener { e ->
Log.w(TAG, "There was a problem unsubscribing.", e)
}