यहां दिए गए उदाहरण में, सामान्य वर्कफ़्लो के तहत रॉ डेटा को पढ़ने का तरीका बताया गया है.
डेटा पढ़ने की अनुमति दें
Health Connect, ऐप्लिकेशन को डेटास्टोर से डेटा पढ़ने की अनुमति देता है. ऐसा तब होता है, जब ऐप्लिकेशन फ़ोरग्राउंड और बैकग्राउंड में काम कर रहा हो:
फ़ोरग्राउंड में डेटा पढ़ना: आम तौर पर, Health Connect से डेटा तब पढ़ा जा सकता है, जब आपका ऐप्लिकेशन फ़ोरग्राउंड में हो. ऐसे मामलों में, इस ऑपरेशन को चलाने के लिए फ़ोरग्राउंड सेवा का इस्तेमाल किया जा सकता है. ऐसा तब करें, जब उपयोगकर्ता या सिस्टम, पढ़ने की कार्रवाई के दौरान आपके ऐप्लिकेशन को बैकग्राउंड में रख दे.
बैकग्राउंड में डेटा ऐक्सेस करना: उपयोगकर्ता से अतिरिक्त अनुमति का अनुरोध करके, उपयोगकर्ता या सिस्टम के आपके ऐप्लिकेशन को बैकग्राउंड में रखने के बाद भी डेटा ऐक्सेस किया जा सकता है. बैकग्राउंड में डेटा पढ़ने का पूरा उदाहरण देखें.
Health Connect में, कदमों की संख्या वाले डेटा टाइप से यह पता चलता है कि किसी व्यक्ति ने दो रीडिंग के बीच कितने कदम चले. कदमों की संख्या, सेहत, फ़िटनेस, और वेलनेस प्लैटफ़ॉर्म पर एक सामान्य मेज़रमेंट को दिखाती है. Health Connect की मदद से, कदमों की संख्या का डेटा देखा और उसमें बदलाव किया जा सकता है.
रिकॉर्ड पढ़ने के लिए, ReadRecordsRequest बनाएं और readRecords को कॉल करते समय इसे उपलब्ध कराएं.
यहां दिए गए उदाहरण में, किसी उपयोगकर्ता के लिए किसी समयावधि में कदमों की संख्या का डेटा पढ़ने का तरीका बताया गया है. SensorManager के साथ ज़्यादा जानकारी वाले उदाहरण के लिए, कदमों की संख्या से जुड़ी डेटा गाइड देखें.
suspend fun readStepsByTimeRange(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
startTime: Instant,
endTime: Instant
) {
try {
val response = healthConnectClient.readRecords(
ReadRecordsRequest(
StepsRecord::class,
timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(startTime, endTime)
)
)
for (record in response.records) {
// Process each record
}
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
aggregate का इस्तेमाल करके, अपने डेटा को एग्रीगेट किए गए तरीके से भी पढ़ा जा सकता है.
suspend fun readStepsByTimeRange(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
startTime: Instant,
endTime: Instant
) {
try {
val response = healthConnectClient.aggregate(
AggregateRequest(
metrics = setOf(StepsRecord.COUNT_TOTAL),
timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(startTime, endTime)
)
)
// The result may be null if no data is available in the time range
val stepCount = response[StepsRecord.COUNT_TOTAL]
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
मोबाइल से ट्रैक किए गए कदमों का डेटा देखने की अनुमति दें
Android 14 (एपीआई लेवल 34) और एसडीके एक्सटेंशन के वर्शन 20 या इसके बाद के वर्शन के साथ, Health Connect डिवाइस पर ही कदमों की गिनती करने की सुविधा देता है. अगर किसी ऐप्लिकेशन को READ_STEPS की अनुमति दी गई है, तो Health Connect, Android डिवाइस से कदमों की जानकारी इकट्ठा करना शुरू कर देता है. साथ ही, उपयोगकर्ताओं को Health Connect की कदम वाली एंट्री में, कदमों की जानकारी अपने-आप जुड़ती हुई दिखती है.
यह देखने के लिए कि डिवाइस पर स्टेप काउंटिंग की सुविधा उपलब्ध है या नहीं, आपको यह पुष्टि करनी होगी कि डिवाइस पर Android 14 (एपीआई लेवल 34) चल रहा हो और उसमें कम से कम एसडीके एक्सटेंशन का वर्शन 20 हो. इस कोड का इस्तेमाल किया जा सकता है:
val isStepTrackingAvailable =
Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE &&
SdkExtensions.getExtensionVersion(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) >= 20
Health Connect से कैप्चर किए गए मोबाइल के कदमों की जानकारी के लिए, DataOrigin को पैकेज के नाम android पर सेट किया जाता है. अगर आपका ऐप्लिकेशन, aggregate का इस्तेमाल करके सिर्फ़ कुल कदमों की संख्या पढ़ता है और DataOrigin के हिसाब से फ़िल्टर नहीं करता है, तो डिवाइस पर गिने गए कदम, कुल कदमों की संख्या में अपने-आप शामिल हो जाते हैं.
अगर आपके ऐप्लिकेशन को डिवाइस पर मौजूद कदमों की जानकारी को पढ़ना है या उसे सोर्स ऐप्लिकेशन या डिवाइस के हिसाब से कदमों की जानकारी दिखानी है, तो ऐसे रिकॉर्ड के लिए क्वेरी की जा सकती है जिनमें DataOrigin android हो. अगर आपका ऐप्लिकेशन, चरण की जानकारी वाले डेटा के लिए एट्रिब्यूशन दिखाता है, तो आपको Android पैकेज से मिले डेटा को मौजूदा डिवाइस के लिए एट्रिब्यूट करना चाहिए.
इसके लिए, "आपका फ़ोन" जैसे लेबल का इस्तेमाल करें. इसके अलावा, Settings.Global.getString(resolver, Settings.Global.DEVICE_NAME) की मदद से डिवाइस का नाम पाएं या रिकॉर्ड के मेटाडेटा में Device फ़ील्ड की जांच करें.
नीचे दिए गए उदाहरण में, android डेटा सोर्स के हिसाब से फ़िल्टर करके, मोबाइल से मिले कदमों की संख्या का एग्रीगेट किया गया डेटा पढ़ने का तरीका बताया गया है:
suspend fun readStepsByTimeRange(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
startTime: Instant,
endTime: Instant
) {
try {
val response = healthConnectClient.aggregate(
AggregateRequest(
metrics = setOf(StepsRecord.COUNT_TOTAL),
timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(startTime, endTime),
dataOriginFilter = setOf(DataOrigin("android"))
)
)
// The result may be null if no data is available in the time range
val stepCount = response[StepsRecord.COUNT_TOTAL]
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
ऑन-डिवाइस स्टेप काउंटिंग
डिवाइस पर ही कदमों की गिनती करने की सुविधा के बारे में ज़्यादा जानकारी:
- सेंसर का इस्तेमाल: Health Connect,
SensorManagerसेTYPE_STEP_COUNTERसेंसर का इस्तेमाल करता है. इस सेंसर को कम बैटरी खर्च करने के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. इसलिए, यह बैकग्राउंड में लगातार कदमों को ट्रैक करने के लिए सबसे सही है. - डेटा की बारीकी से जांच करना: बैटरी लाइफ़ को बचाने के लिए, कदमों की जानकारी को आम तौर पर बैच किया जाता है. साथ ही, इसे Health Connect के डेटाबेस में हर मिनट में एक बार से ज़्यादा नहीं लिखा जाता.
- एट्रिब्यूशन: जैसा कि पहले बताया गया है, डिवाइस पर मौजूद इस सुविधा से रिकॉर्ड किए गए सभी चरणों का एट्रिब्यूशन,
DataOriginमें मौजूदandroidपैकेज के नाम को दिया जाता है. - चालू करना: डिवाइस पर कदमों की गिनती करने की सुविधा सिर्फ़ तब चालू होती है, जब डिवाइस पर मौजूद किसी ऐप्लिकेशन को Health Connect में
READ_STEPSअनुमति दी गई हो.
बैकग्राउंड में पढ़ने की सुविधा का उदाहरण
बैकग्राउंड में डेटा पढ़ने के लिए, अपनी मेनिफ़ेस्ट फ़ाइल में यह अनुमति दें:
<application>
<uses-permission android:name="android.permission.health.READ_HEALTH_DATA_IN_BACKGROUND" />
...
</application>
यहां दिए गए उदाहरण में, WorkManager का इस्तेमाल करके, किसी उपयोगकर्ता के लिए एक तय समय में बैकग्राउंड में कदमों की संख्या का डेटा पढ़ने का तरीका दिखाया गया है:
class ScheduleWorker(private val appContext: Context, workerParams: WorkerParameters):
CoroutineWorker(appContext, workerParams) {
override suspend fun doWork(): Result {
// Read data and process it.
...
// Return success indicating successful data retrieval
return Result.success()
}
}
if (healthConnectClient
.features
.getFeatureStatus(
HealthConnectFeatures.FEATURE_READ_HEALTH_DATA_IN_BACKGROUND
) == HealthConnectFeatures.FEATURE_STATUS_AVAILABLE) {
// Check if necessary permission is granted
val grantedPermissions = healthConnectClient.permissionController.getGrantedPermissions()
if (PERMISSION_READ_HEALTH_DATA_IN_BACKGROUND !in grantedPermissions) {
// Perform read in foreground
...
} else {
// Schedule the periodic work request in background
val periodicWorkRequest = PeriodicWorkRequestBuilder<ScheduleWorker>(1, TimeUnit.HOURS)
.build()
WorkManager.getInstance(context).enqueueUniquePeriodicWork(
"read_health_connect",
ExistingPeriodicWorkPolicy.KEEP,
periodicWorkRequest
)
}
} else {
// Background reading is not available, perform read in foreground
...
}
ReadRecordsRequest पैरामीटर की डिफ़ॉल्ट pageSize वैल्यू 1000 होती है.
अगर किसी एक readResponse में मौजूद रिकॉर्ड की संख्या, अनुरोध के pageSize से ज़्यादा है, तो आपको pageToken का इस्तेमाल करके सभी रिकॉर्ड वापस पाने के लिए, जवाब के सभी पेजों पर दोहराना होगा.
हालांकि, दर सीमित करने से जुड़ी समस्याओं से बचने के लिए सावधान रहें.
pageToken पढ़ने का उदाहरण
हमारा सुझाव है कि रिकॉर्ड पढ़ने के लिए pageToken का इस्तेमाल करें, ताकि अनुरोध की गई समयावधि का सारा उपलब्ध डेटा वापस पाया जा सके.
यहां दिए गए उदाहरण में, सभी पेज टोकन खत्म होने तक सभी रिकॉर्ड पढ़ने का तरीका बताया गया है:
val type = HeartRateRecord::class
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(Duration.ofDays(7))
try {
var pageToken: String? = null
do {
val readResponse =
healthConnectClient.readRecords(
ReadRecordsRequest(
recordType = type,
timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(
startTime,
endTime
),
pageToken = pageToken
)
)
val records = readResponse.records
// Do something with records
pageToken = readResponse.pageToken
} while (pageToken != null)
} catch (quotaError: IllegalStateException) {
// Backoff
}
बड़े डेटासेट को पढ़ने के सबसे सही तरीकों के बारे में जानने के लिए, रेट लिमिट से बचने के लिए प्लान बनाना लेख पढ़ें.
पहले से लिखे गए डेटा को पढ़ना
अगर किसी ऐप्लिकेशन ने Health Connect में पहले से रिकॉर्ड सेव किए हैं, तो वह ऐप्लिकेशन पुराना डेटा ऐक्सेस कर सकता है. यह उन स्थितियों में लागू होता है जब उपयोगकर्ता के ऐप्लिकेशन को फिर से इंस्टॉल करने के बाद, उसे Health Connect के साथ फिर से सिंक करना होता है.
पढ़ने से जुड़ी कुछ पाबंदियां लागू होती हैं:
Android 14 और इसके बाद के वर्शन के लिए
- कोई ऐप्लिकेशन, अपने डेटा को पढ़ सकता है. इसके लिए, कोई समयसीमा तय नहीं की गई है.
- कोई ऐप्लिकेशन, दूसरे ऐप्लिकेशन का डेटा 30 दिनों तक ही पढ़ सकता है.
Android 13 और इससे पुराने वर्शन के लिए
- ऐप्लिकेशन को किसी भी डेटा को ऐक्सेस करने की अनुमति सिर्फ़ 30 दिनों के लिए होती है.
पढ़ने की अनुमति का अनुरोध करके, पाबंदियां हटाई जा सकती हैं.
पुराना डेटा देखने के लिए, आपको ReadRecordsRequest के dataOriginFilter पैरामीटर में पैकेज का नाम, DataOrigin ऑब्जेक्ट के तौर पर दिखाना होगा.
यहां दिए गए उदाहरण में, हार्ट रेट के रिकॉर्ड पढ़ते समय पैकेज का नाम बताने का तरीका दिखाया गया है:
try {
val response = healthConnectClient.readRecords(
ReadRecordsRequest(
recordType = HeartRateRecord::class,
timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(startTime, endTime),
dataOriginFilter = setOf(DataOrigin("com.my.package.name"))
)
)
for (record in response.records) {
// Process each record
}
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
30 दिन से ज़्यादा पुराना डेटा पढ़ना
डिफ़ॉल्ट रूप से, सभी ऐप्लिकेशन को Health Connect से 30 दिन पहले का डेटा ऐक्सेस करने की अनुमति होती है. यह अनुमति, पहली बार अनुमति दिए जाने से पहले तक के डेटा के लिए होती है.
अगर आपको डिफ़ॉल्ट पाबंदियों के अलावा, पढ़ने की अनुमतियों को बढ़ाना है, तो PERMISSION_READ_HEALTH_DATA_HISTORY का अनुरोध करें.
इसके अलावा, इस अनुमति के बिना 30 दिन से पुराने रिकॉर्ड को पढ़ने की कोशिश करने पर गड़बड़ी का मैसेज दिखता है.
मिटाए गए ऐप्लिकेशन के लिए अनुमतियों का इतिहास
अगर कोई उपयोगकर्ता आपका ऐप्लिकेशन मिटा देता है, तो सभी अनुमतियां रद्द हो जाती हैं. इनमें इतिहास की अनुमति भी शामिल है. अगर उपयोगकर्ता आपका ऐप्लिकेशन फिर से इंस्टॉल करता है और फिर से अनुमति देता है, तो डिफ़ॉल्ट रूप से लागू होने वाली पाबंदियां लागू होंगी. साथ ही, आपका ऐप्लिकेशन, Health Connect से उस नई तारीख से 30 दिन पहले तक का डेटा पढ़ सकता है.
उदाहरण के लिए, मान लें कि उपयोगकर्ता ने 10 मई, 2023 को आपका ऐप्लिकेशन मिटा दिया. इसके बाद, उसने 15 मई, 2023 को ऐप्लिकेशन को फिर से इंस्टॉल किया और पढ़ने की अनुमतियां दीं. आपका ऐप्लिकेशन अब डिफ़ॉल्ट रूप से, 15 अप्रैल, 2023 से डेटा पढ़ सकता है.
गड़बड़ियों को ठीक करना
जब कोई समस्या आती है, तो Health Connect, CRUD ऑपरेशनों के लिए स्टैंडर्ड अपवाद दिखाता है. आपका ऐप्लिकेशन, इनमें से हर अपवाद को सही तरीके से पकड़ना और हैंडल करना चाहिए.
HealthConnectClient में मौजूद हर तरीके में, थ्रो किए जा सकने वाले अपवादों की सूची होती है.
आम तौर पर, आपके ऐप्लिकेशन को इन अपवादों को हैंडल करना चाहिए:
| अपवाद | ब्यौरा | सुझाया गया सबसे सही तरीका |
|---|---|---|
IllegalStateException
| इनमें से कोई एक स्थिति हुई है:
| अनुरोध करने से पहले, इनपुट से जुड़ी संभावित समस्याओं को ठीक करें. हमारा सुझाव है कि वैरिएबल को वैल्यू असाइन करें या उन्हें कस्टम फ़ंक्शन में पैरामीटर के तौर पर इस्तेमाल करें. ऐसा करने से, आपको अनुरोधों में सीधे तौर पर वैरिएबल का इस्तेमाल नहीं करना पड़ेगा. इससे आपको गड़बड़ी ठीक करने की रणनीतियां लागू करने में मदद मिलेगी. |
IOException
| डिस्क से डेटा पढ़ने और लिखने में समस्याएं आ रही हैं. | इस समस्या से बचने के लिए, यहां कुछ सुझाव दिए गए हैं:
|
RemoteException
| SDK जिस सेवा से कनेक्ट होता है उसमें या उससे कम्यूनिकेट करने में गड़बड़ियां हुई हैं. उदाहरण के लिए, आपका ऐप्लिकेशन दिए गए uid के साथ किसी रिकॉर्ड को मिटाने की कोशिश कर रहा है. हालांकि, यह अपवाद तब दिखता है, जब ऐप्लिकेशन को यह पता चलता है कि रिकॉर्ड मौजूद नहीं है. इसके लिए, ऐप्लिकेशन को यह जानकारी, बैकएंड में काम करने वाली सेवा से मिलती है.
| इस समस्या से बचने के लिए, यहां कुछ सुझाव दिए गए हैं:
|
SecurityException
| अनुरोधों के लिए ऐसी अनुमतियों की ज़रूरत होती है जो नहीं दी गई हैं. | इससे बचने के लिए, पक्का करें कि आपने पब्लिश किए गए ऐप्लिकेशन के लिए, Health Connect के डेटा टाइप के इस्तेमाल के बारे में एलान किया हो. साथ ही, आपको मेनिफ़ेस्ट फ़ाइल में और अपनी गतिविधि में, Health Connect की अनुमतियों के बारे में एलान करना होगा. |