모든 개발자의 AI 워크플로와 요구사항은 고유하며 AI가 개발에 어떻게 도움이 되는지 선택할 수 있는 것이 중요합니다. 1월에 Android 스튜디오에서 AI 기능을 구동하기 위해 로컬 또는 원격 AI 모델을 선택할 수 있는 기능을 도입했으며, 오늘은 Android 스튜디오에서 AI 코딩 지원을 위한 Gemma 4의 출시를 발표합니다. Android 개발을 위해 학습된 이 새로운 로컬 모델은 최첨단 추론 및 도구 호출 기능과 함께 기기 내 처리의 개인 정보 보호 및 비용 효율성이라는 장점을 모두 제공합니다.

로컬로 제공되는 AI 지원

Gemma 4는 머신에서 로컬로 실행되므로 핵심 작업에 인터넷 연결이나 API 키가 필요하지 않은 AI 코드 지원을 제공합니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 개인 정보 보호 및 보안: 코드가 머신에 유지됩니다. Gemma 4는 모든 에이전트 모드 요청을 로컬로 처리하므로 데이터 개인 정보 보호 요구사항을 준수하거나 안전한 기업 환경에서 작업하는 개발자에게 적합합니다.
• 비용 효율성: 할당량에 도달할 염려 없이 복잡한 에이전트형 워크플로를 실행합니다. Gemma 4는 최신 개발 하드웨어에서 효율적으로 실행되도록 최적화되어 있으며 로컬 GPU와 RAM을 활용하여 빠르고 반응성이 뛰어난 지원을 제공합니다.
• 오프라인 사용 가능: 인터넷에 연결되어 있지 않은 경우에도 에이전트를 사용하여 코드를 작성합니다.
• 최첨단 추론: Gemma 4는 에이전트 모드에서 복잡한 다단계 코딩 작업을 처리할 수 있는 동급 최고의 추론을 제공합니다.

강력한 에이전트형 코딩

Gemma 4는 에이전트형 도구 호출 기능을 사용하여 Android 개발을 위해 학습되었습니다. Gemma 4를 로컬 모델로 선택하면 다음과 같은 다양한 개발 사용 사례에 에이전트 모드를 활용할 수 있습니다.

• 새로운 기능 설계: 개발자는 '계산기 앱 빌드'와 같은 명령어를 사용하여 에이전트에게 새로운 기능 또는 전체 앱을 빌드하도록 요청할 수 있으며, 에이전트는 UI 코드를 생성할 뿐만 아니라 Kotlin으로 작성하고 Jetpack Compose를 사용하는 것과 같은 Android 권장사항을 사용합니다.
• 리팩터링: '하드코딩된 모든 문자열을 추출하여 strings.xml로 이전'과 같은 상위 수준 명령어를 제공할 수 있습니다. 에이전트는 코드베이스를 검사하고 변경이 필요한 인스턴스를 식별하며 여러 파일에 동시에 수정사항을 적용합니다.
• 버그 수정 및 빌드 해결: 프로젝트를 빌드하지 못하거나 지속적인 린트 오류가 있는 경우 에이전트에게 '프로젝트를 빌드하고 오류를 수정'하도록 요청할 수 있습니다. 에이전트는 문제가 있는 코드로 이동하고 빌드가 성공할 때까지 수정사항을 반복적으로 적용합니다.

권장 하드웨어 요구사항

최소 하드웨어 요구사항을 충족하는 머신을 사용하는 Android 앱 개발자에게는 26B MoE가 권장됩니다. 필요한 총 RAM에는 Android 스튜디오와 Gemma가 모두 포함됩니다.

시작하기

시작하려면 최신 버전의 Android 스튜디오 가 설치되어 있는지 확인하세요.

1. 로컬 컴퓨터에 LM Studio 또는 Ollama와 같은 LLM 제공업체를 설치합니다.
2. 설정 > 도구 > AI > 모델 제공업체 에서 LM Studio 또는 Ollama 인스턴스를 추가합니다. 

3. 

4. Ollama 또는 LM Studio에서 Gemma 4 모델을 다운로드합니다. 모델 크기 선택에 관한 하드웨어 요구사항을 참조하세요.
5. 에이전트 모드에서 Gemma 4 를 활성 모델로 선택합니다.

구성 관련 자세한 안내는 로컬 모델 사용 방법에 관한 공식 문서를 참고하세요.

Gemma 4를 통해 더 비공개적이고 안전하며 강력한 개발 워크플로를 구현할 수 있기를 기대합니다. Android 스튜디오에서 AI 환경을 계속 개선해 나가는 데 여러분의 의견이 항상 중요합니다. 버그나 문제를 발견하면 문제를 신고해 주세요. LinkedIn, YouTube 또는 X에서 활발한 Android 개발자 커뮤니티에 참여할 수도 있습니다. 즐겁게 코딩해 보세요!