Jika Anda adalah developer Android yang ingin menerapkan fitur AI inovatif ke dalam aplikasi, kami baru-baru ini meluncurkan update baru yang canggih:

• Inferensi hybrid, API baru untuk Firebase AI Logic guna memanfaatkan inferensi di perangkat dan Cloud,
• Dukungan untuk model Gemini baru, termasuk model Nano Banana terbaru untuk pembuatan gambar.

Mari kita mulai!

Bereksperimen dengan inferensi hybrid

Dengan Firebase API untuk inferensi hybrid yang baru, kami menerapkan pendekatan perutean berbasis aturan sederhana sebagai solusi awal untuk memungkinkan Anda menggunakan inferensi di perangkat dan cloud melalui API terpadu. Kami berencana untuk menyediakan kemampuan perutean yang lebih canggih pada masa mendatang.

Fitur ini memungkinkan aplikasi Anda beralih secara dinamis antara Gemini Nano yang berjalan secara lokal di perangkat dan model Gemini yang dihosting di cloud. Eksekusi di perangkat menggunakan Prompt API ML Kit. Inferensi cloud mendukung semua model Gemini dari Firebase AI Logic di Vertex AI dan Developer API.

Untuk menggunakannya, tambahkan dependensi firebase-ai-ondevice ke aplikasi Anda bersama dengan Firebase AI Logic:

dependencies {
 [...] 
 implementation("com.google.firebase:firebase-ai:17.10.1")
 implementation("com.google.firebase:firebase-ai-ondevice:16.0.0-beta01")
}

Selama inisialisasi, Anda membuat instance GenerativeModel dan mengonfigurasinya dengan mode inferensi tertentu, seperti PREFER_ON_DEVICE (kembali ke cloud jika Gemini Nano tidak tersedia di perangkat) atau PREFER_IN_CLOUD (kembali ke inferensi di perangkat jika offline):

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
    .generativeModel(
        modelName = "gemini-3.1-flash-lite",
        onDeviceConfig = OnDeviceConfig(
           mode = InferenceMode.PREFER_ON_DEVICE
        )
    )

val response = model.generateContent(prompt)

Firebase API untuk inferensi hybrid untuk Android masih dalam tahap eksperimental, dan kami mendorong Anda untuk mencobanya di aplikasi, terutama jika Anda sudah menggunakan Firebase AI Logic.

Saat ini, model di perangkat dikhususkan untuk pembuatan teks satu putaran berdasarkan input teks atau gambar Bitmap tunggal. Tinjau batasan untuk mengetahui detail selengkapnya.

Kami baru saja memublikasikan contoh baru di Katalog Contoh AI yang memanfaatkan Firebase API untuk hybrid, yang menunjukkan cara Firebase API untuk inferensi hybrid dapat digunakan untuk membuat ulasan berdasarkan beberapa topik yang dipilih, lalu menerjemahkannya ke berbagai bahasa. Lihat kode untuk melihat cara kerjanya.

Contoh inferensi hybrid baru sedang digunakan

Coba model baru kami

Sebagai bagian dari model Gemini baru, kami telah merilis dua model yang sangat membantu developer Android dan mudah diintegrasikan ke dalam aplikasi Anda melalui Firebase AI Logic SDK.

Nano Banana
Tahun lalu, kami merilis Nano Banana, model pembuatan gambar tercanggih. Dan beberapa minggu yang lalu, kami merilis beberapa model Nana Banana baru.

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) dirancang untuk produksi aset profesional dan dapat merender teks dengan fidelitas tinggi, bahkan dalam font tertentu atau meniru berbagai jenis tulisan tangan.

_Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)_ adalah model yang sangat efisien dan setara dengan Nano Banana Pro. Model ini dioptimalkan untuk kecepatan dan kasus penggunaan bervolume tinggi. Model ini dapat digunakan untuk berbagai kasus penggunaan (infografis, stiker virtual, ilustrasi kontekstual, dll.).  

Model Nano Banana baru memanfaatkan pengetahuan dunia nyata dan kemampuan penalaran mendalam untuk menghasilkan gambar yang akurat dan mendetail.

Kami memperbarui contoh Magic Selfie (gunakan pembuatan gambar untuk mengubah latar belakang selfie Anda!) agar menggunakan Nano Banana 2. Segmentasi latar belakang kini ditangani langsung dengan model pembuatan gambar yang memudahkan penerapan dan memungkinkan kemampuan pembuatan gambar Nano Banana 2 yang ditingkatkan menjadi lebih optimal. Lihat cara kerjanya di sini.

Anda dapat menggunakannya melalui Firebase AI Logic SDK. Baca selengkapnya di dokumentasi Android.

Gemini 3.1 Flash-Lite

Kami juga merilis Gemini 3.1 Flash-Lite, versi baru dari rangkaian Gemini Flash-Lite. Model Gemini Flash-Lite sangat disukai oleh developer Android karena rasio kualitas/latensi yang baik dan biaya inferensi yang rendah. Model ini telah digunakan oleh developer Android untuk berbagai kasus penggunaan seperti terjemahan pesan dalam aplikasi atau pembuatan resep dari gambar hidangan.

Gemini 3.1 Flash-Lite, yang saat ini dalam versi pratinjau, akan memungkinkan kasus penggunaan yang lebih canggih dengan latensi yang sebanding dengan Gemini 2.5 Flash-Lite.

Untuk mempelajari model ini lebih lanjut, tinjau dokumentasi Firebase.

Kesimpulan

Sekarang adalah waktu yang tepat untuk menjelajahi contoh Hybrid baru di katalog kami guna melihat cara kerja kemampuan ini dan memahami manfaat perutean antara inferensi di perangkat dan cloud. Kami juga mendorong Anda untuk melihat dokumentasi kami guna menguji model Gemini baru.