Di Google I/O 2026, kami memperkenalkan perubahan Android dari sistem operasi menjadi sistem kecerdasan. Kami juga menunjukkan cara membangun pengalaman cerdas secara native dengan sistem dan menghadirkan kemampuan AI Google ke dalam aplikasi Anda. Jika Anda melewatkan info terbaru ini, tonton video ringkasan singkat kami di sini:

1. Menempatkan aplikasi Anda di pusat sistem kecerdasan

Android OS sudah memungkinkan agen seperti Gemini untuk menyelesaikan otomatisasi tugas, yang dapat menavigasi aplikasi atas nama pengguna. 

_AppFunctions_ (Android MCP) memberi Anda lebih banyak kontrol atas cara aplikasi Anda terintegrasi dengan sistem kecerdasan. API platform dan library Jetpack baru ini saat ini tersedia dalam pratinjau eksperimental. 

• Android MCP: AppFunctions memungkinkan aplikasi Anda bertindak sebagai server Model Context Protocol (MCP) di perangkat. Artinya, Anda dapat membagikan alat, layanan, dan data aplikasi Anda ke sistem dan agen dengan lancar.
• Pengembangan yang Dioptimalkan: Anda dapat memanfaatkan skill baru untuk membuat AppFunctions dengan mudah dalam codebase Anda.
• Eksplorasi dan Pengujian: Kami telah merilis agen pengujian baru yang memungkinkan Anda bereksperimen dan men-debug AppFunctions di lingkungan agen simulasi. 

Untuk melihatnya beraksi, tonton demo langsung yang ditampilkan selama presentasi Yang Baru di Android.

2. Kemampuan Di Perangkat dengan Pratinjau Gemini Nano 4

Bulan lalu, kami meluncurkan Gemma 4, model terbuka canggih kami. Anda sudah dapat melihat pratinjau dan membuat prototipe dengan model Gemini Nano (Nano 4) generasi berikutnya menggunakan pratinjau developer AIcore. Untuk membuat produksi dengan Gemini Nano lebih andal dan berperforma, kami menambahkan beberapa fitur baru di ML Kit GenAI API: 

• Prototipe ke Produksi:  Beralih dari pembuatan prototipe di Pratinjau Developer AICore ke pembuatan aplikasi siap produksi menggunakan ML Kit GenAI Prompt API untuk memanfaatkan Gemini Nano 4 yang akan diluncurkan di perangkat unggulan pada akhir tahun ini.
• Output Terstruktur: Structured Output API yang akan datang akan memungkinkan Anda menentukan class objek yang akan ditampilkan sebagai output dari Prompt API, sehingga memastikan output yang andal dalam memproduksi fitur cerdas Anda.
• Prefix Caching: Fitur ini mengoptimalkan performa inferensi di perangkat Anda dengan prompt API. Prefix caching baru mengurangi waktu inferensi dengan menyimpan dan menggunakan kembali status LLM perantara untuk memproses bagian prompt yang sama dan berulang.

Untuk kasus penggunaan yang sangat disesuaikan atau khusus, Anda juga dapat menggunakan LiteRT-LM untuk membawa model bahasa kecil yang di-fine-tune ke Android. 

3. Inferensi &Agen Hybrid

Untuk membantu Anda membuat fitur AI yang lebih canggih seperti inferensi hybrid dan menjelajahi pembuatan agen dalam aplikasi, kami telah merilis API, framework, dan panduan baru:

• Firebase AI Logic Hybrid Inference: API baru ini menyediakan kemampuan perutean sederhana antara model di perangkat dan infrastruktur cloud yang canggih. Anda dapat menetapkan mode orkestrasi eksplisit, seperti PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE, atau ONLY_CLOUD, berdasarkan kebutuhan Anda.
• A2UI Jetpack Compose Renderer: Library A2UI baru memungkinkan agen Anda "berinteraksi dengan UI". Dengan Jetpack Compose Renderer yang akan datang, Anda dapat otomatis merender pesan A2UI ini sebagai komponen UI native.
• ADK for Android: Versi pertama ADK for Android tersedia untuk eksperimen. Fitur ini memungkinkan Anda membuat alur kerja multi-agen di seluruh model di perangkat dan Cloud sekaligus mengelola orkestrasi, penanganan konteks, dan sesi antar-agen. 

Mulai dari pembuatan dengan model di perangkat, menjelajahi inferensi hybrid hingga pembuatan agen, Anda dapat melihatnya beraksi dalam presentasi ini: 

Mulai Membuat Hari Ini

Baik Anda bereksperimen dengan AppFunctions untuk mempersiapkan sistem kecerdasan, atau ingin menghadirkan kemampuan AI Google dalam aplikasi Anda sendiri, kami siap membantu. Pelajari lebih lanjut cuplikan kode, contoh, dan panduan developer komprehensif di hub Android AI . Untuk mengetahui detail lengkap tentang fitur baru, lihat playlist resmi AI di Android di Google I/O 2026.

Kami menantikan apa yang akan Anda buat.