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Google I/O 2026: インテリジェントなエクスペリエンスを構築するための Android AI の主な最新情報

所要時間: 2 分
Jingyu Shi
スタッフ デベロッパー リレーション エンジニア

Google I/O 2026 で、Android がオペレーティング システムからインテリジェンス システムに移行することを発表しました。また、システムでインテリジェントなエクスペリエンスをネイティブに構築し、Google の AI の力をアプリに導入する方法もご紹介しました。これらの更新情報を見逃した場合は、こちらのハイライト動画をご覧ください。

1. アプリを中心としたインテリジェンス システムの構築

Android OS では、Gemini などのエージェントがタスクの自動化を完了できるようになっています。この場合、エージェントはユーザーに代わってアプリを操作できます。

AppFunctions（Android MCP）を使用すると、アプリとインテリジェンス システムの統合方法をより細かく制御できます。この新しいプラットフォーム API と Jetpack ライブラリは、現在試験運用版プレビューとして提供されています。

  • Android MCP: AppFunctions を使用すると、アプリをオンデバイスの Model Context Protocol（MCP）サーバーとして機能させることができます。つまり、アプリのツール、サービス、データをシステムやエージェントとシームレスに共有できます。
  • 開発の効率化: 新しいスキルを活用して、コードベース内で AppFunction を簡単に生成できます。
  • 探索とテスト: シミュレートされたエージェント環境で AppFunction をテストしてデバッグできる新しいテスト エージェントをリリースしました。
早期アクセス プログラム: アプリ機能を本番環境に最初にデプロイするアプリの 1 つになりませんか？ 今すぐ早期アクセス プログラムにご参加ください。

実際の動作については、Android の新機能のプレゼンテーションで紹介されたライブデモをご覧ください。

2. Gemini Nano 4 プレビューによるオンデバイスのパワー

先月、最先端のオープンモデルである Gemma 4 をリリースしました。AIcore デベロッパー プレビューを使用すると、次世代の Gemini Nano（Nano 4）モデルでプレビューとプロトタイピングをすでに行うことができます。Gemini Nano を使用した本番環境への移行をより信頼性が高く、パフォーマンスの高いものにするため、ML Kit GenAI API にいくつかの新機能を追加します。

  • プロトタイプからプロダクションへ: AICore デベロッパー プレビューでのプロトタイプ作成から、ML Kit GenAI の Prompt API を使用してプロダクション レディ アプリを構築し、今年後半にフラッグシップ デバイスでリリースされる Gemini Nano 4 を活用します。
  • 構造化された出力: 今後リリースされる構造化された出力 API を使用すると、Prompt API から出力として返されるオブジェクト クラスを定義できます。これにより、インテリジェント機能を本番環境に導入する際に、信頼性の高い出力を確保できます。
  • プレフィックス キャッシュ: プロンプト API を使用して、デバイス上の推論パフォーマンスを最適化します。新しいプレフィックス キャッシュにより、プロンプトの共有部分と繰り返し部分の処理の中間 LLM 状態を保存して再利用することで、推論時間を短縮できます。

高度にカスタマイズされたユースケースやニッチなユースケースでは、LiteRT-LM  を使用して、ファインチューニングされた独自の小規模言語モデルを Android に持ち込むこともできます。

3. ハイブリッド推論とエージェント

ハイブリッド推論などの高度な AI 機能の構築や、アプリ内エージェントの構築を支援するため、新しい API、フレームワーク、ガイダンスをリリースしました。

  • Firebase AI Logic ハイブリッド推論: この新しい API は、デバイス上のモデルと強力なクラウド インフラストラクチャ間のシンプルなルーティング機能を提供します。必要に応じて、PREFER_ON_DEVICE、PREFER_CLOUD、ONLY_ON_DEVICE、ONLY_CLOUD などの明示的なオーケストレーション モードを設定できます。
  • A2UI Jetpack Compose レンダラ: 新しい A2UI ライブラリにより、エージェントは「UI を話す」ことができます。今後リリースされる Jetpack Compose Renderer を使用すると、これらの A2UI メッセージをネイティブ UI コンポーネントとして自動的にレンダリングできます。
  • Android 用 ADK: Android 用 ADK の最初のバージョンが試験運用で利用可能になりました。オンデバイス モデルとクラウドモデルの両方でマルチエージェント ワークフローを構築し、エージェント間のオーケストレーション、コンテキスト処理、セッションを管理できます。

オンデバイス モデルの構築から、ハイブリッド推論の探索、エージェントの構築まで、このトークで実際の動作を確認できます。

今すぐ構築を開始する

インテリジェンス システムの準備のために AppFunctions を試している場合でも、Google の AI の力をアプリに取り込みたい場合でも、Google がサポートします。Android AI のハブで、コード スニペット、サンプル、包括的なデベロッパー ガイドの詳細を確認してください。新機能の全容については、公式の Google I/O 2026 での Android の AI プレイリストをご覧ください。

皆様がどのようなものを構築されるか楽しみにしております。

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