Google I/O 2026에서 Google은 Android가 운영체제에서 지능형 시스템으로 전환하는 것을 소개했습니다. 또한 시스템을 사용하여 지능형 환경을 기본적으로 빌드하고 Google AI의 기능을 앱에 도입하는 방법을 시연했습니다. 이러한 업데이트를 놓친 경우 여기에서 빠른 요약 동영상을 확인하세요.

1. 지능형 시스템의 중심에 앱 배치

Android OS는 이미 Gemini와 같은 에이전트가 사용자를 대신하여 앱을 탐색할 수 있는 작업 자동화를 완료할 수 있도록 지원합니다. 

_AppFunctions_ (Android MCP)를 사용하면 앱이 지능형 시스템과 통합되는 방식을 더 세밀하게 제어할 수 있습니다. 이 새로운 플랫폼 API 및 Jetpack 라이브러리는 현재 실험용 미리보기로 제공됩니다. 

• Android MCP: AppFunctions를 사용하면 애플리케이션이 기기 내 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버 역할을 할 수 있습니다. 즉, 앱의 도구, 서비스, 데이터를 시스템 및 에이전트와 원활하게 공유할 수 있습니다.
• 간소화된 개발: 새로운 skill을 활용하여 코드베이스 내에서 AppFunctions를 쉽게 생성할 수 있습니다.
• 탐색 및 테스트: 시뮬레이션된 에이전트 환경에서 AppFunctions를 실험하고 디버그할 수 있는 새로운 테스트 에이전트를 출시했습니다. 

작동 방식을 보려면 Android의 새로운 기능 프레젠테이션 중에 선보인 라이브 데모를 확인하세요.

2. Gemini Nano 4 미리보기로 기기 내 성능 활용

지난달 Google은 최첨단 개방형 모델인 Gemma 4를 출시했습니다. _AIcore 개발자 미리보기_를 사용하여 차세대 Gemini Nano (Nano 4) 모델을 미리 보고 프로토타입을 제작할 수 있습니다. Gemini Nano를 사용한 프로덕션을 더 안정적이고 성능이 우수하게 만들기 위해 ML Kit GenAI API에 몇 가지 새로운 기능을 추가하고 있습니다.

• 프로토타입에서 프로덕션으로: AICore 개발자 프리뷰에서 프로토타입 제작을 시작하여 ML Kit GenAI 프롬프트 API를 사용하여 프로덕션 준비가 완료된 앱을 빌드하고 올해 말에 플래그십 기기에서 출시되는 Gemini Nano 4를 활용하세요.
• 구조화된 출력: 곧 출시될 구조화된 출력 API를 사용하면 프롬프트 API에서 출력으로 반환될 객체 클래스를 정의하여 지능형 기능의 프로덕션에서 안정적인 출력을 보장할 수 있습니다.
• 접두사 캐싱: 프롬프트 API로 기기 내 추론 성능을 최적화합니다. 새로운 접두사 캐싱은 프롬프트의 공유되고 반복되는 부분을 처리하는 중간 LLM 상태를 저장하고 재사용하여 추론 시간을 줄입니다.

고도로 맞춤설정되거나 틈새 사용 사례의 경우 LiteRT-LM 을 사용하여 미세 조정된 소형 언어 모델을 Android에 가져올 수도 있습니다. 

3. 하이브리드 추론 및 에이전트

하이브리드 추론과 같은 고급 AI 기능을 빌드하고 인앱 에이전트 빌드를 탐색할 수 있도록 새로운 API, 프레임워크, 안내를 출시했습니다.

• Firebase AI Logic 하이브리드 추론: 이 새로운 API는 온디바이스 모델과 강력한 클라우드 인프라 간에 간단한 라우팅 기능을 제공합니다. 필요에 따라 PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE, ONLY_CLOUD와 같은 명시적 오케스트레이션 모드를 설정할 수 있습니다.
• A2UI Jetpack Compose 렌더러: 새로운 A2UI 라이브러리를 사용하면 에이전트가 'UI를 말할' 수 있습니다. 곧 출시될 Jetpack Compose 렌더러를 사용하면 이러한 A2UI 메시지를 기본 UI 구성요소로 자동 렌더링할 수 있습니다.
• Android용 ADK: Android용 ADK의 첫 번째 버전을 실험용으로 사용할 수 있습니다. 에이전트 간의 오케스트레이션, 컨텍스트 처리, 세션을 관리하면서 기기 내 모델과 클라우드 모델 모두에서 멀티 에이전트 워크플로를 빌드할 수 있습니다. 

기기 내 모델로 빌드하는 것부터 하이브리드 추론 탐색, 에이전트 빌드에 이르기까지 이 강연에서 작동 방식을 확인할 수 있습니다.

지금 빌드 시작

지능형 시스템을 준비하기 위해 AppFunctions를 실험하거나 Google AI의 기능을 자체 앱에 도입하려는 경우 Google이 도와드리겠습니다. Android AI 허브에서 코드 스니펫, 샘플, 포괄적인 개발자 가이드를 자세히 살펴보세요. 새로운 기능에 관한 자세한 내용은 Google I/O 2026의 공식 Android 기반 AI 재생목록을 확인하세요.

개발자 여러분이 빌드할 앱이 기대됩니다.