Özellikler ve API'ler

Android 17, geliştiriciler için harika yeni özellikler ve API'ler sunuyor. Aşağıdaki bölümlerde, ilgili API'leri kullanmaya başlamanıza yardımcı olmak için bu özellikler özetlenmiştir.

Yeni, değiştirilmiş ve kaldırılmış API'lerin ayrıntılı listesi için API farklılıkları raporunu inceleyin. Yeni API'lerle ilgili ayrıntılar için Android API referansını ziyaret edin. Yeni API'ler görünürlük için vurgulanmıştır.

Platform değişikliklerinin uygulamalarınızı etkileyebileceği alanları da incelemeniz gerekir. Daha fazla bilgi için aşağıdaki sayfalara göz atın:

Temel işlevler

Android 17, temel Android işlevleriyle ilgili aşağıdaki yeni özellikleri ekler.

Yeni ProfilingManager tetikleyicileri

Android 17, performans sorunlarında hata ayıklamak için ayrıntılı veriler toplamanıza yardımcı olmak amacıyla ProfilingManager'a çeşitli yeni sistem tetikleyicileri ekler.

Yeni tetikleyiciler:

  • TRIGGER_TYPE_COLD_START: Tetikleyici, uygulamanın baştan başlatılması sırasında gerçekleşir. Yanıt hem çağrı yığını örneği hem de sistem izi içerir.
  • TRIGGER_TYPE_OOM: Bir uygulama OutOfMemoryError oluşturduğunda ve buna yanıt olarak Java Heap Dump sağladığında tetikleyici gerçekleşir.
  • TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: Tetikleyici, bir uygulama anormal ve aşırı CPU kullanımı nedeniyle kapatıldığında gerçekleşir ve yanıt olarak bir çağrı yığını örneği sağlar.
  • TRIGGER_TYPE_ANOMALY: Aşırı bağlayıcı çağrıları ve aşırı bellek kullanımı gibi sistem performansı anormalliklerini tespit edin.

Sistem tetikleyicisinin nasıl ayarlanacağını öğrenmek için tetikleyici tabanlı profilleme ve profilleme verilerini alma ve analiz etme ile ilgili dokümanlara bakın.

Uygulama anormallikleri için profilleme tetikleyicisi

Android 17, kaynak yoğun davranışları ve olası uyumluluk gerilemelerini izleyen cihaz üzerinde anormallik algılama hizmetini kullanıma sunar. ProfilingManager ile entegre olan bu hizmet, uygulamanızın sistem tarafından algılanan belirli etkinlikler tarafından tetiklenen profil oluşturma yapılarını almasına olanak tanır.

Aşırı bağlayıcı çağrıları ve aşırı bellek kullanımı gibi sistem performansı sorunlarını tespit etmek için TRIGGER_TYPE_ANOMALY tetikleyicisini kullanın. Bir uygulama, işletim sistemi tarafından tanımlanan bellek sınırlarını ihlal ettiğinde anomali tetikleyici, geliştiricilerin bellek sorunlarını belirleyip düzeltmesine yardımcı olmak için uygulamaya özel yığın dökümleri almasına olanak tanır. Ayrıca, aşırı bağlayıcı spam'i için anomali tetikleyici, bağlayıcı işlemlerinde yığın örnekleme profili sağlar.

Bu API geri çağırması, sistem tarafından uygulanan yaptırımlardan önce gerçekleşir. Örneğin, uygulamanın bellek sınırlarını aşması nedeniyle sistem tarafından sonlandırılmasından önce geliştiricilerin hata ayıklama verilerini toplamasına yardımcı olabilir.

val profilingManager =
    applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
    if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
        // upload profile result to server for further analysis
        setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
    }
    profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
                                                    resultCallback)
    profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}

JobDebugInfo API'leri

Android 17 introduces new JobDebugInfo APIs to help developers debug their JobScheduler jobs--why they aren't running, how long they ran for, and other aggregated information.

The first method of the expanded JobDebugInfo APIs is getPendingJobReasonStats(), which returns a map of reasons why the job was in a pending execution state and their respective cumulative pending durations. This method joins the getPendingJobReasonsHistory() and getPendingJobReasons() methods to give you insight into why a scheduled job is not running as expected, but simplifies information retrieval by making both duration and job reason available in a single method.

For example, for a specified jobId, the method might return PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING and a duration of 60000 ms, indicating the job was pending for 60000ms due to the charging constraint not being satisfied.

Boşta kalma sırasında izin verilen alarmlar için dinleyici desteğiyle uyandırma kilitlerini azaltma

Android 17, PendingIntent yerine OnAlarmListener kabul eden yeni bir AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle varyantını kullanıma sunar. Bu yeni geri çağırmaya dayalı mekanizma, şu anda soket bağlantılarını koruyan mesajlaşma uygulamaları gibi periyodik görevleri gerçekleştirmek için sürekli uyandırma kilitlerine dayanan uygulamalar için idealdir.

Gizlilik

Android 17, kullanıcı gizliliğini iyileştirmek için aşağıdaki yeni özellikleri içerir.

Encrypted Client Hello (ECH) platform desteği

Android 17, ağ iletişimlerinde önemli bir gizlilik iyileştirmesi olan Encrypted Client Hello (ECH) için platform desteği sunuyor. ECH, ilk TLS el sıkışması sırasında Sunucu Adı Göstergesi'ni (SNI) şifreleyen bir TLS 1.3 uzantısıdır. Bu şifreleme, bir uygulamanın bağlandığı alanın ağ aracıları tarafından tanımlanmasını zorlaştırarak kullanıcı gizliliğinin korunmasına yardımcı olur.

Platform artık ağ kitaplıklarının ECH'yi uygulaması için gerekli API'leri içeriyor. Buna, ECH yapılandırmaları içeren HTTPS DNS kayıtlarını sorgulamak için DnsResolver'daki yeni özellikler ve bir alana bağlanırken bu yapılandırmaları ileterek ECH'yi etkinleştirmek için Conscrypt'in SSLEngines ve SSLSockets'indeki yeni yöntemler dahildir. Geliştiriciler, ECH tercihlerini (ör. fırsatçı bir şekilde etkinleştirme veya kullanımını zorunlu kılma) yeni <domainEncryption> öğesi aracılığıyla yapılandırabilir. Bu öğe, Ağ Güvenliği Yapılandırma dosyası içinde yer alır ve global olarak veya alan bazında geçerlidir.

HttpEngine, WebView ve OkHttp gibi popüler ağ kitaplıklarının gelecekteki güncellemelerde bu platform API'lerini entegre etmesi bekleniyor. Bu sayede uygulamaların ECH'yi benimsemesi ve kullanıcı gizliliğini artırması kolaylaşacak.

Daha fazla bilgi için Şifrelenmiş İstemci Merhaba belgesine bakın.

Android kişi seçici

The Android Contact Picker is a standardized, browsable interface for users to share contacts with your app. Available on devices running Android 17 (API level 37) or higher, the picker offers a privacy-preserving alternative to the broad READ_CONTACTS permission. Instead of requesting access to the user's entire address book, your app specifies the data fields it needs, such as phone numbers or email addresses, and the user selects specific contacts to share. This grants your app read access to only the selected data, ensuring granular control while providing a consistent user experience with built-in search, profile switching, and multi-selection capabilities without having to build or maintain the UI.

For more information, see the contact picker documentation.

Güvenlik

Android 17, cihaz ve uygulama güvenliğini artırmak için aşağıdaki yeni özellikleri ekler.

Android Gelişmiş Koruma Modu (AAPM)

Android Advanced Protection Mode offers Android users a powerful new set of security features, marking a significant step in safeguarding users—particularly those at higher risk—from sophisticated attacks. Designed as an opt-in feature, AAPM is activated with a single configuration setting that users can turn on at any time to apply an opinionated set of security protections.

These core configurations include blocking app installation from unknown sources (sideloading), restricting USB data signaling, and mandating Google Play Protect scanning, which significantly reduces the device's attack surface area. Developers can integrate with this feature using the AdvancedProtectionManager API to detect the mode's status, enabling applications to automatically adopt a hardened security posture or restrict high-risk functionality when a user has opted in.

PQC APK İmzalama

Android artık uygulamanızın imza kimliğini, kuantum bilgisayarlardan yararlanan saldırıların olası tehdidine karşı korumak için hibrit bir APK imza şemasını destekliyor. Bu özellik, klasik bir imzalama anahtarını (ör. RSA veya EC) yeni bir kuantum sonrası kriptografi (PQC) algoritmasıyla (ML-DSA) eşleştirmenize olanak tanıyan yeni bir APK İmza Şeması sunar.

Bu karma yaklaşım, uygulamanızın gelecekteki kuantum saldırılarına karşı güvenli kalmasını sağlarken eski Android sürümleri ve klasik imza doğrulamayı kullanan cihazlarla tam geriye dönük uyumluluğu korur.

Geliştiriciler üzerindeki etkisi

  • Play Uygulama İmzalama'yı kullanan uygulamalar: Play Uygulama İmzalama'yı kullanıyorsanız Google Play'in, Google Play tarafından oluşturulan bir PQC anahtarı kullanarak karma imzayı yükseltme seçeneğini sunmasını bekleyebilirsiniz. Bu sayede, manuel anahtar yönetimi gerektirmeden uygulamanızın korunmasını sağlayabilirsiniz.
  • Kendi kendine yönetilen anahtarları kullanan uygulamalar: Kendi imzalama anahtarlarını yöneten geliştiriciler, PQC anahtarını yeni bir klasik anahtarla birleştiren hibrit kimliğe geçmek için güncellenmiş Android derleme araçlarını (ör. apksigner) kullanabilir. (Yeni bir klasik anahtar oluşturmanız gerekir, eski anahtarı yeniden kullanamazsınız.)

Bağlantı

Android 17, cihaz ve uygulama bağlantısını iyileştirmek için aşağıdaki özellikleri ekler.

Kısıtlanmış uydu ağları

Uygulamaların düşük bant genişliğine sahip uydu ağlarında etkili bir şekilde çalışmasını sağlamak için optimizasyonlar uygular.

Kullanıcı deneyimi ve sistem arayüzü

Android 17, kullanıcı deneyimini iyileştirmek için aşağıdaki değişiklikleri içerir.

Özel Asistan ses akışı

Android 17, USAGE_ASSISTANT ile oynatma için Asistan uygulamalarına özel bir Asistan ses akışı sunar. Bu değişiklik, Asistan sesini standart medya akışından ayırarak kullanıcılara her iki ses düzeyi üzerinde de ayrı ayrı kontrol imkanı sunar. Bu sayede, Asistan yanıtlarının duyulabilirliğini korurken medya oynatmayı sessize alma veya tam tersi gibi senaryolar mümkün olur.

Yeni MODE_ASSISTANT_CONVERSATION ses moduna erişimi olan asistan uygulamaları, ses kontrolünün tutarlılığını daha da artırabilir. Asistan uygulamaları, etkin bir Asistan oturumu hakkında sisteme ipucu vermek için bu modu kullanabilir. Böylece Asistan akışının, etkin USAGE_ASSISTANT oynatma dışında veya bağlı Bluetooth çevre birimleriyle kontrol edilmesi sağlanır.

Handoff

Handoff is a new feature and API coming to Android 17 that app developers can integrate with to provide cross-device continuity for their users. It allows the user to start an app activity on one Android device and transition it to another Android device. Handoff runs in the background of a user's device and surfaces available activities from the user's other nearby devices through various entry points, like the launcher and taskbar, on the receiving device.

Apps can designate Handoff to launch the same native Android app, if it is installed and available on the receiving device. In this app-to-app flow, the user is deep-linked to the designated activity. Alternatively, app-to-web Handoff can be offered as a fallback option or directly implemented with URL Handoff.

Handoff support is implemented on a per-activity basis. To enable Handoff, call the setHandoffEnabled() method for the activity. Additional data may need to be passed along with the handoff so the recreated activity on the receiving device can restore appropriate state. Implement the onHandoffActivityDataRequested() callback to return a HandoffActivityData object which contains details that specify how Handoff should handle and recreate the activity on the receiving device.

Canlı güncelleme - Anlamsal renk API'si

With Android 17, Live Update launches the Semantic Coloring APIs to support colors with universal meaning.

The following classes support semantic coloring:

Coloring

  • Green: Associated with safety. This color should be used for the case where it lets people know you are in the safe situation.
  • Orange: For designating caution and marking physical hazards. This color should be used in the situation where users need to pay attention to set better protection setting.
  • Red: Generally indicates danger, stop. It should be presented for the case where need people's attention urgently.
  • Blue: Neutral color for content that is informational and should stand out from other content.

The following example shows how to apply semantic styles to text in a notification:

  val ssb = SpannableStringBuilder()
        .append("Colors: ")
        .append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
        .append(", ")
        .append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
        .append(", ")
        .append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
        .append(", ")
        .append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
        .append(", ")
        .append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)

    Notification.Builder(context, channelId)
          .setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
          .setContentTitle("Hello World!")
          .setContentText(ssb)
          .setOngoing(true)
              .setRequestPromotedOngoing(true)

Android 17 için UWB Downlink-TDoA API'si

Downlink Time Difference of Arrival (DL-TDoA) ranging lets a device determine its position relative to multiple anchors by measuring the relative arrival times of signals.

The following snippet demonstrates how to initialize the Ranging Manager, verify device capabilities, and start a DL-TDoA session:

Kotlin

class RangingApp {

    fun initDlTdoa(context: Context) {
        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Register for device capabilities
        val capabilitiesCallback = object : RangingManager.RangingCapabilitiesCallback {
            override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
                    startDlTDoASession(context)
                }
            }
        }
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
    }

    fun startDlTDoASession(context: Context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Create session and configure parameters
        val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
        val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
        val rangingRoundIndexes = byteArrayOf(0)
        val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
        val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)

        val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
        val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
            .setRangingDevice(rangingDevice)
            .setDlTdoaRangingParams(params)
            .build()

        val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()

        val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
            .setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
            .build()

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference)
    }
}

private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
    override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
        // Process measurement results here
    }
}

Java

public class RangingApp {

    public void initDlTdoa(Context context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Register for device capabilities
        RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.RangingCapabilitiesCallback() {
            @Override
            public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported()) {
                    startDlTDoASession(context);
                }
            }
        };
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
    }

    public void startDlTDoASession(Context context) {
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Create session and configure parameters
        Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
        byte[] rangingRoundIndexes = new byte[] {0};
        byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
        DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);

        RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
        RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
                .setRangingDevice(rangingDevice)
                .setDlTdoaRangingParams(params)
                .build();

        RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();

        RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
                .setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
                .build();

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference);
    }

    private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {

        @Override
        public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
            // Process measurement results here
        }
    }
}

Out-of-Band (OOB) Configurations

The following snippet provides an example of DL-TDoA OOB configuration data for Wi-Fi and BLE:

Java

// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
    (byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
    (byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

If you can't use an OOB configuration because it is missing, or if you need to change default values that aren't in the OOB config, you can build parameters with DlTdoaRangingParams.Builder as shown in the following snippet. You can use these parameters in place of DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket():

Kotlin

val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
    .build()

Java

DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
    .build();