À medida que o cenário de IA continua a se expandir, ouvimos com frequência que os desenvolvedores nem sempre sabem por onde começar e qual API ou SDK é melhor para o caso de uso deles.

Por isso, queremos oferecer exemplos de recursos com tecnologia de IA usando modelos no dispositivo e na nuvem e inspirar você a criar experiências incríveis para seus usuários.

Temos o prazer de anunciar o lançamento do catálogo de amostras de IA do Android, um aplicativo dedicado criado para inspirar e educar os desenvolvedores do Android a criar a próxima geração de apps com tecnologia de IA.

Descubra o que é possível com a IA do Google

O catálogo de amostras de IA do Android foi criado como um destino único para explorar os recursos das APIs e SDKs de IA do Google. Nele, você encontra uma coleção de amostras que demonstram uma ampla variedade de casos de uso de IA que podem ser testados. Criamos esse catálogo para que você tenha uma ideia prática do que pode criar e ajudar a encontrar a solução e o recurso certos para suas necessidades.

Confira alguns dos exemplos que você pode encontrar no catálogo:

Outros exemplos incluem: edição de imagens usando os recursos de edição de máscara do Imagen, um app de lista de tarefas controlado por voz usando a API Gemini Live, assistência de reescrita no dispositivo com tecnologia do Gemini Nano e muito mais.

Os exemplos que usam a inferência na nuvem são criados usando o SDK Firebase AI Logic, e a API GenAI do Kit de ML é usada para os exemplos que executam a inferência no dispositivo. Planejamos continuar criando novos exemplos e atualizando os atuais à medida que novos recursos forem adicionados aos modelos e SDKs.

Totalmente de código aberto e pronto para copiar

Acreditamos que a melhor maneira de aprender é fazendo. É por isso que o catálogo de amostras de IA não é apenas totalmente de código aberto, mas também foi arquitetado para que o código relevante para os recursos de IA seja independente e fácil de copiar e colar. Assim, você pode testar rapidamente esses exemplos de código no seu próprio projeto.

Ao explorar um exemplo no app e quiser saber como ele foi criado, basta clicar no botão <> SOURCE para acessar o código diretamente no GitHub.

Para ajudar você a começar rapidamente, cada exemplo inclui um arquivo README que destaca as APIs usadas, além de snippets de código importantes.

Observação: para executar os exemplos usando o SDK Firebase AI Logic, você precisa configurar um projeto de IA do Firebase. Além disso, os exemplos que usam APIs Gen AI do Kit de ML com tecnologia do Gemini Nano só são compatíveis com alguns dispositivos.

Também pensamos muito na interface do usuário do app para tornar sua experiência de aprendizado mais envolvente e intuitiva. Atualizamos o app com uma nova marca ousada que combina a aparência do Android com uma linguagem de design expressiva de IA. O mais importante é que o app agora apresenta um plano de fundo vibrante e texturizado para os novos componentes expressivos do Material 3, oferecendo um ambiente moderno e agradável para explorar os exemplos e mergulhar no código. As ilustrações sistemáticas, inspiradas na composição de imagens geradas, aprimoram ainda mais essa experiência refinada e expressiva.

Confira o catálogo de amostras de IA do Android hoje mesmo, teste os recursos e mergulhe no código no GitHub para começar a dar vida às suas ideias com tecnologia de IA.