L'AI semplifica la creazione di esperienze app personalizzate che trasformano i contenuti nel formato giusto per gli utenti. In precedenza, abbiamo consentito agli sviluppatori di eseguire l'integrazione con Gemini Nano tramite le API ML Kit GenAI, personalizzate per casi d'uso specifici come il riepilogo e la descrizione delle immagini.

Oggi segna una pietra miliare per l'AI generativa on-device di Android. Annunciamo il rilascio alpha dell'API ML Kit GenAI Prompt. Questa API ti consente di inviare richieste in linguaggio naturale e multimodali a Gemini Nano, rispondendo alla domanda di maggiore controllo e flessibilità durante la creazione con modelli generativi.

Partner come Kakao stanno già sviluppando con l'API Prompt, creando esperienze uniche con un impatto reale. Puoi sperimentare le potenti funzionalità dell'API Prompt oggi stesso con un codice minimo.

Passare dall'AI generativa on-device predefinita a quella personalizzata

L'API Prompt va oltre la funzionalità predefinita per supportare casi d'uso dell'AI generativa personalizzati e specifici per le app, consentendoti di creare funzionalità uniche con trasformazioni complesse dei dati. L'API Prompt utilizza Gemini Nano on-device per elaborare i dati localmente, consentendo la funzionalità offline e una maggiore privacy degli utenti.

Casi d'uso principali per l'API Prompt:

L'API Prompt consente casi d'uso di GenAI altamente personalizzati. Ecco alcuni esempi consigliati: 

• Comprensione delle immagini: analisi delle foto per la classificazione (ad es. creazione di una bozza di post sui social media o identificazione di tag come "animali domestici", "cibo" o "viaggi").
• Scansione intelligente dei documenti: utilizzo di un modello ML tradizionale per estrarre il testo da una ricevuta e classificazione di ogni elemento con l'API Prompt.
• Trasformazione dei dati per la UI: analisi dei contenuti nel formato lungo per creare un titolo di notifica breve e coinvolgente.
• Suggerimenti sui contenuti: suggerimento di argomenti per nuove voci del diario in base alle preferenze dell'utente per i temi.
• Analisi dei contenuti: classificazione delle recensioni dei clienti in una categoria positiva, neutra o negativa.
• Estrazione di informazioni: estrazione di dettagli importanti su un evento imminente da un thread email.

Implementazione
L'API Prompt ti consente di creare prompt personalizzati e impostare parametri di generazione facoltativi con poche righe di codice:

Generation.getClient().generateContent(
   generateContentRequest(
       ImagePart(bitmapImage),
       TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
   ) {
       // Optional parameters
       temperature = 0.2f
       topK = 10
       candidateCount = 1
       maxOutputTokens = 10
   },
)

Per esempi più dettagliati di implementazione dell'API Prompt, consulta la documentazione ufficiale e l'esempio su GitHub.

Gemini Nano, prestazioni e prototipazione

L'API Prompt funziona al meglio sulla serie di dispositivi Pixel 10, che esegue l'ultima versione di Gemini Nano (nano-v3). Questa versione di Gemini Nano si basa sulla stessa architettura di Gemma 3n, il modello che abbiamo condiviso per la prima volta con la community di modelli open all'I/O.

La base condivisa tra Gemma 3n e nano-v3 consente agli sviluppatori di prototipare più facilmente le funzionalità. Per chi non ha un Pixel 10, è possibile iniziare a sperimentare i prompt oggi stesso creando prototipi con Gemma 3n in locale.

Per l'elenco completo dei dispositivi che supportano le API GenAI, consulta la nostra documentazione sul supporto dei dispositivi.

Scopri di più

Inizia subito a implementare l'API Prompt nelle tue app per Android con le indicazioni della nostra documentazione ufficiale e dell'esempio su GitHub.