Sebagai platform tiket bus online terbesar di dunia, redBus melayani jutaan wisatawan di seluruh India, Asia Tenggara, dan Amerika Latin. Layanan ini sebagian besar mengutamakan seluler, dengan lebih dari 90% semua pemesanan dilakukan melalui aplikasinya. Namun, hal ini menimbulkan tantangan yang signifikan dalam mengumpulkan masukan yang bermanfaat dari basis pengguna yang berbicara dalam puluhan bahasa yang berbeda. Mengetik ulasan tidak praktis bagi banyak pengguna, dan ulasan yang ditulis dalam bahasa Tamil, misalnya, tidak terlalu berguna bagi operator bus yang hanya berbicara dalam bahasa Hindi.

Untuk meningkatkan kualitas dan volume masukan pengguna, developer di redBus menggunakan Gemini Flash, model AI Google yang memberikan latensi rendah, untuk mentranskripsikan dan menerjemahkan rekaman suara pengguna secara instan. Untuk menghubungkan AI canggih ini ke aplikasi mereka tanpa harus menangani pekerjaan backend yang rumit, mereka menggunakan Firebase AI Logic. Fitur baru ini menghilangkan hambatan bahasa dan menyederhanakan proses peninjauan, sehingga meningkatkan engagement pengguna dan kualitas masukan secara signifikan.

Menyederhanakan masukan pengguna dengan pendekatan yang mengutamakan suara

Pengalaman ulasan dalam aplikasi sebelumnya di redBus berbasis teks, yang menimbulkan beberapa tantangan utama. "Dalam skala kami, ulasan pengguna yang andal sangat penting: ulasan tersebut membangun kepercayaan bagi wisatawan dan memberikan insight yang dapat ditindaklanjuti bagi operator. Meskipun sistem berbasis teks yang ada telah melayani kami dengan baik, kami mendapati bahwa pelanggan sering kali kesulitan untuk mengartikulasikan pengalaman mereka secara keseluruhan, sehingga masukan pengguna kami tidak memiliki detail dan volume yang diperlukan untuk memberikan nilai maksimal kepada wisatawan dan operator. Selain itu, hambatan bahasa membatasi kegunaan ulasan, karena ulasan dalam satu bahasa tidak bermanfaat bagi pengguna atau operator bus yang berbicara dalam bahasa lain. Motivasi utama kami adalah memanfaatkan kemampuan ekspresif suara dan mengatasi hambatan bahasa untuk mendapatkan masukan pengguna yang lebih autentik dan mendetail," kata Abhi Muktheeswarar, seorang senior tech lead di bidang mobile engineering di redBus.

Tim developer ingin menciptakan pengalaman yang lancar dan mengutamakan suara, sehingga mereka mendesain alur baru yang memungkinkan pengguna cukup mengucapkan ulasan dalam bahasa asli mereka. Untuk mendorong penggunaan, tim menerapkan tombol mikrofon animasi yang terlihat jelas dan dipasangkan dengan teks yang menyebutkan: “Suara Anda penting, bagikan ulasan Anda dalam bahasa Anda sendiri.” Sebutan ini muncul dalam bahasa asli pengguna, sesuai dengan setelan bahasa aplikasi mereka.

Dengan Gemini Flash, aplikasi memproses rekaman suara pengguna. Pertama, ucapan ditranskripsikan menjadi teks, lalu diterjemahkan ke dalam bahasa Inggris, dan terakhir, sentimen dianalisis untuk membuat rating bintang secara otomatis dan memprediksi tag yang relevan berdasarkan konten ulasan. Kemudian, fitur ini akan membuat ringkasan singkat dan mengisi otomatis kolom formulir ulasan dengan konten yang dihasilkan.

Developer memilih Firebase AI Logic karena memungkinkan mereka membuat dan meluncurkan fitur tanpa bantuan dari tim backend, sehingga mengurangi waktu dan kompleksitas pengembangan secara signifikan. “Firebase AI SDK adalah pembeda utama karena merupakan satu-satunya solusi yang memungkinkan tim frontend kami membangun dan meluncurkan fitur secara independen,” jelas Abhi. Dengan pendekatan ini, tim dapat beralih dari konsep hingga peluncuran hanya dalam 30 hari.

Selama penerapan, engineer menggunakan output terstruktur, sehingga model Gemini Flash dapat menampilkan respons JSON yang terbentuk dengan baik, termasuk transkripsi, terjemahan, analisis sentimen, dan rating bintang, sehingga memudahkan pengisian UI. Hal ini memastikan pengalaman pengguna yang lancar. Pengguna kemudian akan melihat teks transkripsi asli dalam bahasa mereka sendiri dan versi terjemahan yang diringkas dalam bahasa Inggris. Yang terpenting, pengguna diberi kontrol penuh untuk meninjau dan mengedit semua teks buatan AI serta mengubah rating bintang sebelum mengirimkan ulasan. Pengguna bahkan dapat berbicara lagi untuk menambahkan lebih banyak konten. 

Mendorong engagement dan mendapatkan insight pengguna yang lebih mendalam
Fitur ulasan suara yang didukung AI memberikan dampak positif yang signifikan pada engagement pengguna. Dengan memungkinkan pengguna berbicara dalam bahasa asli mereka, redBus memperoleh peningkatan panjang ulasan sebesar 57% dan peningkatan yang signifikan dalam volume ulasan secara keseluruhan.

Fitur baru berhasil menarik perhatian segmen basis pengguna yang sebelumnya enggan mengetik ulasan. Sejak penerapan, masukan pengguna sangat positif: pelanggan menghargai akurasi transkripsi dan terjemahan, serta menganggap ringkasan buatan AI sebagai ringkasan singkat dari ulasan mereka yang lebih panjang dan lebih mendetail.

Gemini Flash, meskipun dihosting di cloud, memberikan pengalaman pengguna yang sangat responsif. “Partner dan pemangku kepentingan kami sering kali mengamati bahwa tingkat respons dari fitur AI baru kami sangat cepat dan lancar sehingga terasa seperti AI berjalan langsung di perangkat,” kata Abhi. “Hal ini membuktikan latensi rendah model Gemini Flash, yang telah menjadi faktor utama keberhasilannya.”

Cara yang lebih mudah untuk membangun dengan AI

Bagi tim redBus, project ini menunjukkan cara Firebase AI Logic dan Gemini Flash memberdayakan developer seluler untuk membangun fitur yang biasanya memerlukan penerapan backend. Hal ini mengurangi ketergantungan pada perubahan sisi server dan memungkinkan developer melakukan iterasi dengan cepat dan independen.

Setelah keberhasilan fitur ulasan suara, tim di redBus sedang mengeksplorasi kasus penggunaan lain untuk AI generatif di perangkat guna lebih meningkatkan kualitas aplikasi mereka. Mereka juga berencana menggunakan Google AI Studio untuk menguji dan melakukan iterasi pada perintah ke depannya. Bagi Abhi, pelajarannya jelas: “Ini bukan lagi tentang penyiapan backend yang rumit,” katanya. “Ini tentang membuat perintah yang tepat untuk membangun fitur inovatif berikutnya yang secara langsung meningkatkan pengalaman pengguna.”

Mulai

Pelajari lebih lanjut cara menggunakan Gemini dan Firebase AI Logic untuk membangun fitur AI generatif bagi aplikasi Anda sendiri.