Android 17 の第 4 ベータ版

Android 17 はベータ版 4 に到達しました。これはこのリリース サイクルの最後のベータ版であり、アプリの互換性とプラットフォームの安定性にとって重要なマイルストーンです。アプリのユーザー エクスペリエンスの微調整、エッジ ツー エッジのレンダリングの円滑化、最新の API の活用など、ベータ版 4 はテストに必要なほぼ最終版の環境を提供します。

アプリ、ライブラリ、ツール、ゲームエンジンを準備しましょう

Android SDK、ライブラリ、ツール、ゲームエンジンを開発している場合は、互換性の問題によって下流のアプリやゲームのデベロッパーがブロックされず、最新の SDK 機能をターゲットにできるように、必要なアップデートを今すぐ準備することが重要です。Android 17 を完全にサポートするためにアップデートが必要な場合は、下流のデベロッパーにお知らせください。

テストでは、Android 17 ベータ版 4 を実行しているデバイスまたはエミュレータに、Google Play またはその他の手段を使用して、ライブラリまたはエンジンを利用する製品版アプリまたはテストアプリをインストールします。アプリのすべてのフローを実行し、機能や UI の問題を探します。Android の各リリースには、プライバシー、セキュリティ、全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させるプラットフォームの変更が含まれています。テストの対象を絞り込むため、実行対象およびターゲットが Android 17 のアプリに影響する動作変更を確認します。以下はその例です。

• 大画面でのサイズ変更: Android 17 をターゲットにすると、大画面での画面の向き、サイズ変更、アスペクト比の制約の維持をオプトアウトできなくなります。
• 動的コードの読み込み: アプリが Android 17 以上をターゲットとしている場合、DEX ファイルと JAR ファイルを対象として Android 14 で導入された動的コードのより安全な読み込み（DCL）の保護が、ネイティブ ライブラリにも拡張されます。System.load() を使用して読み込まれるすべてのネイティブ ファイルは、読み取り専用としてマークされている必要があります。そうしないと、システムは UnsatisfiedLinkError をスローします。
• デフォルトで CT を有効化: Certificate Transparency（CT）がデフォルトで有効になっています。（Android 16 では CT を利用できますが、アプリは オプトインする必要がありました）。
• ローカル ネットワーク保護: Android 17 以上をターゲットとするアプリでは、ローカル ネットワーク アクセスがデフォルトでブロックされます。可能であれば、プライバシー保護ピッカーの使用に切り替え、広範で永続的なアクセスには新しい ACCESS_LOCAL_NETWORK 権限を使用します。
• バックグラウンド オーディオの強化: Android 17 以降では、オーディオ フレームワークが、オーディオ再生、音声フォーカスのリクエスト、音量変更 API など、バックグラウンド オーディオのインタラクションに関する制限を適用します。皆様からのフィードバックに基づき、ベータ版 2 以降、いくつかの変更を行いました。たとえば、使用中の FGS の強制適用時の targetSDK ゲーティングや、アラーム音声の除外などです。詳しくは、更新されたガイダンスをご覧ください。

アプリのメモリ上限

Android では、アプリと Android ユーザー向けに、より安定した決定論的な環境を構築するため、デバイスの合計 RAM に基づくアプリのメモリ上限が導入されます。Android 17 では、システム ベースラインを確立するために上限が控えめに設定されています。極端なメモリリークやその他の外れ値が、システム全体の不安定性を引き起こし、UI のスタッタリング、バッテリーの消耗、アプリの強制終了につながる前に、それらをターゲットにします。ほとんどのアプリ セッションへの影響は最小限になると予想されますが、メモリのベースラインを確立するなど、メモリに関する次のベスト プラクティスをおすすめします。

現在の実装では、アプリが影響を受けた場合、ApplicationExitInfo の getDescription に文字列「MemoryLimiter」が含まれます。また、TRIGGER_TYPE_ANOMALY でトリガーベースのプロファイリングを使用すると、メモリ上限に達したときに収集されるヒープダンプを取得できます。

メモリリークの検出を支援するため、Android Studio Panda では、Android Studio プロファイラに LeakCanary 統合が専用タスクとして直接追加されています。このタスクは IDE 内でコンテキスト化され、ソースコードと完全に統合されています。

メモリ使用量が少ないほど、パフォーマンスが向上し、バッテリー駆動時間が長くなり、すべてのフォーム ファクタで優れたエクスペリエンスを実現できます。Android エコシステムのより高速で信頼性の高い未来を一緒に築きましょう。

アプリの異常のプロファイリング トリガー

Android では、リソースを大量に消費する動作や互換性の後退の可能性をモニタリングするオンデバイスの異常検出サービスが導入されています。ProfilingManager と統合されたこのサービスにより、アプリは特定のシステム検出イベントによってトリガーされたプロファイリング アーティファクトを受け取ることができます。

TRIGGER_TYPE_ANOMALY トリガーを使用して、バインダ呼び出しの過多やメモリ使用量の過多などのシステム パフォーマンスの問題を検出します。アプリが OS で定義されたメモリ上限を超えると、異常トリガーにより、デベロッパーはアプリ固有のヒープダンプを受け取って、メモリの問題を特定して修正できます。また、過剰な Binder スパムについては、異常トリガーによって Binder トランザクションのスタック サンプリング プロファイルが提供されます。

この API コールバックは、システムが強制する前に発生します。たとえば、メモリ上限を超えたためにシステムによってアプリが終了する前に、デベロッパーがデバッグデータを収集するのに役立ちます。トリガーの使用方法については、トリガーベースのプロファイリングに関するドキュメントをご覧ください。

    val profilingManager = applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
    val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()  
    triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(
                 ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
    val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
    val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
        if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
            // upload profile result to server for further analysis          
            setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
        } 
    profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor, resultCallback)
    profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}

Android Keystore のポスト量子暗号（PQC）

Android キーストアで、NIST で標準化された ML-DSA（Module-Lattice-Based Digital Signature Algorithm）のサポートが追加されました。対応デバイスでは、ML-DSA 鍵を生成し、デバイスの安全なハードウェア内で耐量子署名を生成できます。Android Keystore は、標準の Java Cryptographic Architecture API（KeyPairGenerator、KeyFactory、Signature）を介して ML-DSA-65 アルゴリズムと ML-DSA-87 アルゴリズムのバリエーションを公開します。詳しくは、デベロッパー向けドキュメントをご覧ください。

KeyPairGenerator generator = KeyPairGenerator.getInstance(
        “ML-DSA-65”, "AndroidKeyStore");
generator.initialize(
        new KeyGenParameterSpec.Builder(
                “my-key-alias”,
                KeyProperties.PURPOSE_SIGN | KeyProperties.PURPOSE_VERIFY)
        .build());
KeyPair keyPair = generator.generateKeyPair();

Android 17 を使い始める

サポートされている Google Pixel デバイスを登録すると、このアップデートと今後の Android ベータ版のアップデートを無線（OTA）で入手できます。Google Pixel デバイスをお持ちでない場合は、Android Studio で Android Emulator の 64 ビット システム イメージを使用できます。

現在 Android ベータ プログラムに参加している場合は、ベータ版 4 への無線（OTA）アップデートが提供されます。

フィードバック ページから、引き続き問題の報告と機能リクエストの送信を行ってください。早期にフィードバックをお送りいただくと、最終リリースにより多くのフィードバックを反映させることができます。

Android 17 で最適な開発エクスペリエンスを実現するには、Android Studio（Panda）の最新プレビュー版を使用することをおすすめします。セットアップが完了したら、以下の手順を行います。

• 新しい SDK でコンパイルし、CI 環境でテストし、フィードバック ページのトラッカーで問題を報告してください。
• 現在のアプリの互換性をテストし、Android 17 の変更による影響を受けるかどうかを確認します。また、Android 17 を実行しているデバイスまたはエミュレータにアプリをインストールして、徹底的にテストします。

Android 17 のリリース サイクル全体を通して、プレビュー/ベータ版のシステム イメージと SDK を定期的に更新します。ベータ版ビルドをインストールすると、それ以降のすべてのプレビュー版とベータ版のアップデートが無線（OTA）で自動的に提供されます。

詳細については、Android 17 デベロッパー サイトをご覧ください。

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皆様からのフィードバックは、引き続き Google にとって最も貴重な資産です。Canary チャンネルのアーリー アダプターの方も、Beta 4 でテストしているアプリ デベロッパーの方も、ぜひコミュニティに参加してフィードバックをお寄せください。ぜひお聞かせください。