No Google I/O 2026, apresentamos a mudança do Android de um sistema operacional para um sistema de inteligência. Também mostramos como criar experiências inteligentes de forma nativa com o sistema e trazer o poder da IA do Google para seus apps. Se você perdeu essas atualizações, confira nosso vídeo de resumo rápido aqui:

1. Colocar seus apps no centro do sistema de inteligência

O SO Android já permite que agentes como Gemini concluam a automação de tarefas, em que ele pode navegar em um app em nome dos usuários. 

O AppFunctions (MCP do Android) oferece mais controle sobre como seu app é integrado ao sistema de inteligência. Essa nova API da plataforma e a biblioteca Jetpack estão disponíveis no momento em pré-lançamento experimental. 

• MCP do Android:o AppFunctions permite que seu aplicativo funcione como um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) no dispositivo. Isso significa que você compartilha as ferramentas, os serviços e os dados do seu app com o sistema e os agentes.
• Desenvolvimento simplificado: você pode aproveitar a nova habilidade para gerar AppFunctions com facilidade na sua base de código.
• Exploração e testes: lançamos um novo agente de teste que permite experimentar e depurar seus AppFunctions em um ambiente de agente simulado. 

Para conferir o recurso em ação, assista a demonstração ao vivo apresentada durante a apresentação Novidades no Android.

2. Potência no dispositivo com o Gemini Nano 4 (pré-lançamento)

No mês passado, lançamos Gemma 4, nossos modelos abertos de última geração. Você já pode visualizar e criar protótipos com a próxima geração de modelos do Gemini Nano (Nano 4) com o pré-lançamento para desenvolvedores do AIcore. Para tornar a produção com o Gemini Nano mais confiável e eficiente, estamos adicionando alguns novos recursos nas APIs GenAI do Kit de ML: 

• Protótipo para produção: faça a transição da criação de protótipos no prévia para desenvolvedores do AICore para a criação de apps prontos para produção usando a API Prompt do Kit de ML IA generativa para aproveitar o Gemini Nano 4, que será lançado em dispositivos principais ainda este ano.
• Saída estruturada:a API de saída estruturada permite definir classes de objetos a serem retornadas como saídas da API Prompt, garantindo saídas confiáveis na produção de recursos inteligentes.
• Armazenamento em cache de prefixo: otimiza a performance de inferência no dispositivo com a API Prompt. O novo armazenamento em cache de prefixo reduz o tempo de inferência armazenando e reutilizando o estado intermediário de LLM do processamento de uma parte compartilhada e recorrente do comando.

Para casos de uso altamente personalizados ou de nicho, também é possível usar o LiteRT-LM para trazer seu próprio modelo de linguagem pequena ajustado ao Android. 

3. Inferência e agentes híbridos

Para ajudar você a criar recursos de IA mais avançados, como inferência híbrida, e a criar agentes no app, lançamos novas APIs, frameworks e orientações:

• Inferência híbrida do Firebase AI Logic: essa nova API oferece a capacidade de roteamento simples entre modelos no dispositivo e uma infraestrutura em nuvem poderosa. É possível definir modos de orquestração explícitos, como PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE ou ONLY_CLOUD, com base na sua necessidade.
• Renderizador do Jetpack Compose A2UI:a nova biblioteca A2UI permite que seus agentes "falem com a interface". Com o renderizador do Jetpack Compose, você pode renderizar automaticamente essas mensagens A2UI como componentes de interface nativos.
• ADK para Android: a primeira versão do ADK para Android está disponível para testes. Ele permite criar fluxos de trabalho multiagentes em modelos no dispositivo e na nuvem, gerenciando a orquestração, o processamento de contexto e as sessões entre agentes. 

Desde a criação com modelos no dispositivo, passando pela exploração da inferência híbrida até a criação de agentes, você pode conferir tudo isso em ação nesta palestra: 

Comece a criar hoje mesmo

Se você está testando o AppFunctions para se preparar para o sistema de inteligência ou quer trazer o poder da IA do Google para seu próprio app, temos o que você precisa. Acesse os snippets de código, exemplos e guias abrangentes para desenvolvedores no hub de IA do Android . Para conferir o detalhamento completo das novidades, acesse a playlist oficial AI on Android at Google I/O 2026.

Estamos ansiosos para ver o que você vai criar!